Новую модель генерации изображений ChatGPT Images 2.5 в OpenAI выпустили сразу на всех тарифах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex – в браузере, настольных приложениях и на смартфонах. По заявлению компании, задержка генерации снизилась до 50% относительно Images 2.0, а лица и предметы с исходной фотографии переносятся в новую сцену без потери узнаваемых черт. Отдельная правка затрагивает только названный элемент, оставляя композицию, фон и оформление вокруг прежними. В API вместо одной модели доступны две – gpt-image-2.5-flare для скорости и gpt-image-2.5-sunburst для точности правок, обе по тарифам GPT Image 2.
Задержка генерации ниже на 50% против Images 2.0
Главное изменение относительно ChatGPT Images 2.0, вышедшей в апреле 2026 года, в OpenAI описывают числом: задержка при создании изображения снизилась до 50%. Слово «до» задаёт верхнюю границу выигрыша, а не результат каждого запроса, и замер принадлежит самой OpenAI – независимых проверок на день выхода не опубликовано.
Объём генерации в компании оценивают в 3 млрд изображений в неделю – столько создают через ChatGPT Images и модели семейства GPT-Image в API. Вместе со скоростью там заявляют более естественное освещение и проработанные текстуры.
Отдельно в OpenAI выделяют работу с образцами: лица и предметы с загруженной фотографии переносятся в другую сцену, стиль или композицию, сохраняя характерные черты. Для API это означает, что серия вариаций остаётся привязанной к исходнику, а не расходится с ним от кадра к кадру.
Точечная правка одного элемента без пересборки кадра
Правка ограничивается тем, что названо в запросе. Заменить товар, фон или надпись можно так, что персонаж, композиция и фирменное оформление вокруг остаются нетронутыми, причём полной перегенерации не происходит и на сложных сценах с насыщенным задником.
Расширился и набор задач: поддерживаются сложные макеты и прозрачный фон, точнее передаётся реальная информация внутри картинки, устойчивее выдерживается заданный визуальный стиль. По формулировке OpenAI, результат реже уходит в сторону по мере того, как инструкции становятся подробнее, – это существенно для серий рекламных материалов и макетов интерфейса с заданной иерархией.
Серия правок в одном диалоге без потери качества
В длинном диалоге ранее внесённые изменения сохраняются, а каждая новая инструкция накладывается на предыдущий результат, не откатывая его. Детализация не снижается от шага к шагу, из-за чего многоходовое редактирование перестаёт упираться в накопленную деградацию изображения.
Многоходовое редактирование – серия последовательных правок одного изображения внутри одного диалога, когда каждая следующая инструкция применяется к результату предыдущей, а не к исходнику.
В производственных сценариях это снимает необходимость пересобирать материал целиком ради одной изменённой детали.
Режим Sketch: рисунок от руки как основа генерации
Sketch вызывается вводом @Sketch в строке запроса. Пользователь рисует набросок прямо в окне ChatGPT – планировку комнаты, силуэт одежды или произвольную схему – и дополняет его описанием стиля и нужных деталей, после чего набросок превращается в законченное изображение. Навыков рисования не требуется: от наброска берётся компоновка, а не качество линии.
В русском интерфейсе название не переведено и подписано латиницей, вызов тоже остаётся англоязычным.
Шаблоны, комментарии на изображении и обмен промптами
Шаблоны закрывают старт с пустого листа: вместо чистого холста выбирается готовый формат вроде «Poster» или «Merch», а дальше добавляются сведения, которые нужно донести, элементы оформления и стиль.
Комментарий ставится прямо на изображение, и правка привязывается к конкретному месту кадра, а не к словесному описанию. При отправке готовой картинки к ней прикладывается промпт, по которому она сделана, – получатель повторяет ту же идею на своих фотографиях и деталях. Новые инструменты работают там же, где и генерация: в браузере и в приложениях, включая ChatGPT для Windows.
Flare и Sunburst: две модели в API
Для разработчиков выпущены gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Flare заявлена вариантом по умолчанию для большинства приложений: по утверждению OpenAI, качество выше, чем у GPT Image 2, при вдвое меньшей задержке. В компании её область применения очерчивают широко – графика для блогов и соцсетей, товарные карточки, визуальный поиск, быстрое прототипирование и потоковая генерация.
Sunburst рассчитана на премиальные сценарии, где контроль над правками важнее времени ответа: готовая рекламная графика, выверенная предметная съёмка. Генерация у неё длится дольше. Обе модели принимают текст и изображения, отдают только изображение и поддерживают уровни качества low, medium, high, xhigh, max и auto.
Снимок модели – идентификатор с фиксированной датой, например gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. Запрос к нему возвращает прежнее поведение даже после обновления основной модели.
Ставки за токены остались на уровне GPT Image 2 – в документации OpenAI это сказано прямо, и обе новинки идут по одному прейскуранту.
| Токены | Цена за 1 млн |
|---|---|
| Текст, ввод | 5 $ |
| Текст, ввод из кэша | 1,25 $ |
| Изображения, ввод | 8 $ |
| Изображения, ввод из кэша | 2 $ |
| Изображения, вывод | 30 $ |
Уровень качества – параметр quality в Images API. Он задаёт детализацию и число выходных токенов, а через них – итоговую стоимость одного изображения.
Стоимость кадра из этих ставок напрямую не выводится: расход токенов зависит от уровня качества и размера, и на день выхода он не опубликован. Калькулятор GPT Image 2 для оценки версии 2.5 не подходит, о чём сказано на страницах описания моделей.
Заключение
Images 2.5 меняет не столько итоговую картинку, сколько порядок работы с ней: отдельная правка не затрагивает остальной кадр, а длинная серия исправлений не заставляет начинать заново. Обычному пользователю обновление достаётся без действий и без доплаты, на любом тарифе, включая бесплатный. Разработчикам придётся выбрать между Flare и Sunburst и заново измерить расход токенов: ставки прежние, а число токенов на изображение – величина неизвестная. Проверить новое поведение проще всего на собственной старой фотографии, загрузив её как образец в браузере или в ChatGPT для Android.