Вышел Geekbench 7: медиатесты на базе AV1 и Whisper, поддержка CUDA и новая оценка многопоточности

169 комментарии
Primate Labs выпустила Geekbench 7 для Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Бенчмарк получил новые медиатесты с AV1, Opus и Whisper, переработанный многоядерный тест, поддержку CUDA, обновлённый GPU-бенчмарк и увеличенные наборы данных

Primate Labs выпустила Geekbench 7 – новую версию кроссплатформенного бенчмарка для оценки производительности процессоров и графических ускорителей. Релиз состоялся 23 июля 2026 года и уже доступен для Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Среди главных нововведений – новые медиатесты на базе AV1, Opus и Whisper, переработанная логика многопоточного тестирования, поддержка CUDA и увеличенные наборы данных.

Geekbench 7: новые медиатесты, переработанная многопоточность и поддержка CUDA

О выходе новой версии сообщил основатель Primate Labs Джон Пул в официальном блоге. Модель распространения не изменилась: для личного использования Geekbench по-прежнему бесплатен. Первые результаты тестирования уже появляются в базе Geekbench Browser – незадолго до релиза там появились результаты Galaxy S26 Ultra и Galaxy Z Fold 8.

Скачать Geekbench 7.0

Новые медиатесты: AV1, Opus и Whisper

Geekbench 7 получил новый набор тестов, оценивающих скорость кодирования, декодирования и обработки аудио и видео на процессоре. Они основаны на реальных сценариях использования – видеоконференциях, демонстрации экрана и воспроизведении мультимедиа:

  • кодирование изображения при демонстрации экрана в формате AV1 – аналог функции screen sharing в приложениях для видеосвязи;
  • сжатие музыки и речи с помощью кодека Opus – типичная задача диктофонов и приложений для записи подкастов;
  • декодирование видео с одновременным созданием субтитров с помощью модели распознавания речи Whisper – как при просмотре роликов с автоматическими субтитрами.

Кроме того, появился новый тест Game Physics на базе движка Jolt Physics, который используется во многих современных играх. В сценарий Photo Editor добавлены новые операции редактирования изображений, а Photo Library теперь поддерживает импорт и обработку современных форматов, включая JPEG XL и DNG.

Многопоточность стала ближе к реальным задачам

В Geekbench 7 полностью пересмотрен подход к многоядерному тестированию. Теперь нагрузка распределяется между несколькими потоками только в тех случаях, когда соответствующая задача действительно работает в многопоточном режиме в реальных приложениях. Например, тест HTML5 Browser исключили из многоядерного набора, поскольку современные браузеры либо выполняют такие операции в одном потоке, либо используют дополнительные потоки лишь в ограниченной степени.

В Primate Labs отмечают, что далеко не все повседневные задачи эффективно масштабируются на большое количество потоков. Искусственное распараллеливание приводит к завышенным результатам, которые плохо отражают реальную производительность устройства. Новый подход должен сделать итоговые многоядерные оценки более точными.

Primate Labs не впервые уделяет внимание достоверности результатов. Ранее компания отреагировала на историю с Intel Binary Optimization Tool, который позволял повысить общий результат Geekbench 6 примерно на 8%, а в отдельных тестах – до 40%. После этого результаты процессоров Panther Lake были отмечены специальным предупреждением.

Обновлённый GPU-бенчмарк и поддержка CUDA

GPU-тест теперь уделяет больше внимания задачам машинного обучения и создания контента, которые становятся всё более востребованными. В числе новых сценариев:

  • отслеживание лиц и наложение эффектов на видео в реальном времени – как в социальных сетях;
  • масштабирование изображений с помощью нейросетевых алгоритмов – по аналогии с функциями Super Resolution;
  • размытие фона во время видеоконференций – как при использовании виртуальных фонов.

Также в тест добавлены сценарии обработки RAW-фотографий, цветокоррекции видео с использованием таблиц LUT, трассировки лучей методом path tracing и симуляции жидкостей.

По многочисленным просьбам пользователей к OpenCL, Vulkan и Metal добавлена поддержка CUDA. Благодаря этому видеокарты NVIDIA теперь можно тестировать через тот же API, который используется многими профессиональными приложениями.

Новые наборы данных

Со времени выхода Geekbench 6 объём файлов, с которыми ежедневно работают пользователи, заметно вырос. Поэтому разработчики обновили наборы данных, чтобы они лучше соответствовали современным рабочим нагрузкам.

  • В тесте File Compression появились дополнительные архивы с исходным кодом, объектными файлами и текстовыми документами.
  • В PDF Viewer значительно расширен набор документов – от карт парков до технической документации и научных публикаций.
  • В тестах для разработчиков и обработки изображений добавлены новые ресурсы и современные форматы файлов.

Из-за новых сценариев и обновлённой системы оценки результаты Geekbench 7 нельзя напрямую сравнивать с Geekbench 6. Подробнее об этом можно прочитать в материале о первых тестах смартфонов Samsung. Предыдущее крупное обновление, Geekbench 6.5, вышло в сентябре 2025 года и принесло поддержку Scalable Matrix Extensions для Windows on ARM.

comss img 2026 07 24 083601
Результаты Galaxy S26 Ultra и Galaxy Z Fold 8 в Geekbench 7. Изображение sammyfans

Стоимость и доступность

Geekbench 7 по-прежнему можно бесплатно использовать в личных целях. В честь выхода новой версии Primate Labs до 6 августа предоставляет скидку 20% на Geekbench 7 Pro – редакцию для энтузиастов и ИТ-специалистов с поддержкой автоматизации тестирования и автономного режима.

Скачать Geekbench 7 для Windows, macOS, Linux, Android и iOS можно на странице программы. Для оценки производительности ИИ на CPU, GPU и NPU компания также предлагает отдельный инструмент – Geekbench AI.

Автор:
Комментарии и отзывы

Нашли ошибку?

Новое на сайте