Geekbench 7 вышел 2026 года, через три года после шестой версии. В новом выпуске переработали многоядерный тест, добавили медийные нагрузки и графические задачи машинного обучения, расширили список поддерживаемых API и сменили эталонную систему калибровки. Из-за этого баллы Geekbench 6 и Geekbench 7 сравнивать между собой нельзя. В тот же день в Samsung сняли ограничение на установку тестовых приложений на новых складных смартфонах, и первые замеры Galaxy S26 Ultra и Galaxy Z Fold 8 в новом тесте уже опубликованы.
Geekbench 7.0.0 доступен для Android, iOS, Windows, macOS и Linux

Сборки Geekbench 7.0.0 опубликованы для всех пяти платформ одновременно. Для личного использования тест остаётся бесплатным, на Pro-версию до действует скидка 20%. Официальный анонс Primate Labs перечисляет четыре группы изменений: новые медийные нагрузки, переработанный многоядерный тест, обновлённый графический тест и увеличенные наборы данных.
Как в Geekbench 7 изменили многоядерный тест
Нагрузка выполняется в многопоточном режиме только тогда, когда моделируемая ею задача распараллеливается и в реальных приложениях. Тест HTML5 Browser в многопоточный набор не вошёл: браузеры однопоточны либо задействуют небольшое число потоков. Прежняя схема, при которой все нагрузки принудительно раскладывались по ядрам, искажала результат и мало говорила о поведении устройства под обычной нагрузкой.
Для смартфонов это меняет больше, чем для настольных систем. Восьмиядерные мобильные процессоры почти никогда не загружаются целиком, и многоядерный балл по прежней методике отражал скорее пиковую способность чипа, чем повседневную работу.
Медийные нагрузки: AV1, Opus и Whisper
В набор процессорных тестов добавили три медийные задачи. Первая кодирует видео демонстрации экрана в AV1 и повторяет работу соответствующей функции в приложениях для видеосвязи. Вторая сжимает музыку и речь кодеком Opus по образцу диктофонов и подкаст-приложений. Третья декодирует видео и звук, одновременно формируя субтитры через модель распознавания речи Whisper.
Рядом с медийными задачами появился тест Game Physics на движке Jolt Physics. Набор правок в Photo Editor расширили, а в Photo Library добавили импорт и обработку форматов JPEG XL и DNG.
Jolt Physics – открытая библиотека расчёта физики твёрдых тел и обнаружения столкновений, написанная на C++ и рассчитанная на многопоточное исполнение. Применяется в играх Horizon Forbidden West и Death Stranding 2, исходный код распространяется по лицензии MIT.
Графический тест: машинное обучение, трассировка пути и поддержка CUDA
Акцент в тесте GPU сместили на машинное обучение и обработку изображений и видео. Три новые нагрузки отслеживают лица и накладывают фильтры на видео в реальном времени, увеличивают разрешение изображений нейросетевым методом и размывают фон в потоке видеоконференции. Появились также обработка RAW, цветокоррекция видео по таблицам LUT, трассировка пути и симуляция жидкости.
К поддерживаемым интерфейсам OpenCL, Vulkan и Metal добавили CUDA. Видеокарты NVIDIA теперь можно измерять через тот же API, на котором работают самые требовательные приложения для этих чипов.
Наборы данных увеличили во всех нагрузках: в File Compression архивы собраны из исходного кода, объектного кода и текстовых документов, в PDF Viewer подобраны документы от карт парков до научных статей, а в нагрузки для разработчиков и обработки изображений добавили больше материалов и дополнительные форматы файлов.
Эталонная система сменилась с Core i7-12700 на Ryzen 7 7700
Баллы Geekbench считаются относительно эталонной машины, которой присвоено ровно 2500 очков. В шестой версии эталоном служила рабочая станция Dell Precision 3460 с Intel Core i7-12700, в седьмой – система Lenovo Legion с AMD Ryzen 7 7700. Вместе с переработанным набором нагрузок это лишает смысла прямое сравнение результатов двух версий: привычные значения обнуляются.
Эталонный балл – точка калибровки, а не ориентир для конкретной модели процессора. Результат 5000 очков означает вдвое более высокую производительность, чем у эталонной системы, а не превосходство над любой сборкой на Ryzen 7 7700.
Результаты Galaxy S26 Ultra и Galaxy Z Fold 8 в Geekbench 7

Флагман Samsung 2026 года в базе Geekbench 7 значится как SM-S948B: Android 17, One UI 9 Beta 4, 10,82 ГБ оперативной памяти (розничная конфигурация на 12 ГБ) и процессор Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy. В одноядерном тесте Galaxy S26 Ultra набрал 3030 очков, в многоядерном – 10 495. Среди подтестов выделяются Clang (13 964) и Ray Tracer (13 728). Графическая часть дала 20 799 очков в Vulkan и 17 641 в OpenCL, причём в нагрузках Super Resolution и Particle Physics результаты Vulkan превысили 58 000 и 25 000 соответственно.
Galaxy Z Fold 8 тестировали на американской версии SM-F971U1 с One UI 9 на базе Android 17. Смартфон набрал 2861 и 7840 очков в процессорных тестах, 17 255 в Vulkan и 12 461 в OpenCL. Подтесты процессорной части распределились так:
- File Compression – 8737
- Photo Library – 10 204
- Clang – 9494
- Asset Compression – 7854
- Ray Tracer – 12 781
В графической части при работе через Vulkan результаты оказались следующими:
- Super Resolution – 42 323
- Face Tracking – 29 489
- Feature Matching – 25 172
- Particle Physics – 16 530
Прошлогодний Galaxy Z Fold 7 на тех же тестах показал 1797 и 4420 очков для процессора и 12 778 в Vulkan. Прямым предшественником он не считается: Galaxy Z Fold 8 отнесён к новой линейке, а роль преемника Fold 7 отводится модели Galaxy Z Fold 8 Ultra.
| Устройство | Версия теста | Одно ядро | Несколько ядер | Vulkan | OpenCL |
|---|---|---|---|---|---|
| Galaxy S26 Ultra | Geekbench 7 | 3030 | 10 495 | 20 799 | 17 641 |
| Galaxy Z Fold 8 | Geekbench 7 | 2861 | 7840 | 17 255 | 12 461 |
| Galaxy Z Fold 7 | Geekbench 7 | 1797 | 4420 | 12 778 | нет данных |
| Galaxy S26 Ultra | Geekbench 6 | 3852 | 11 738 | нет данных | нет данных |
| Galaxy S25 Ultra | Geekbench 6 | 3106 | 9763 | нет данных | нет данных |
Показатели Galaxy S26 Ultra в Geekbench 7 ниже результатов той же модели в Geekbench 6, где она набирала 3852 и 11 738 очков. Причина в новой методике и другом эталоне, а не в деградации процессора: годом ранее Galaxy S25 Ultra в Geekbench 6 показывал 3106 и 9763 очка, то есть межпоколенческий прирост никуда не делся. Речь идёт о единичных прогонах на отдельных экземплярах, а не о статистике по выборке устройств.
Почему на Galaxy Z Fold 8 не устанавливались тестовые приложения
Через сутки после анонса складной линейки обозреватели сообщили, что на Galaxy Z Fold 8, Galaxy Z Fold 8 Ultra и Galaxy Z Flip 8 не ставятся Geekbench 6, PCMark for Android и 3DMark. Google Play раз за разом выдавал ошибку установки, а попытка поставить пакет через ADB завершалась сообщением о неудачной проверке: приложение помечалось как запрещённое к установке. Речь шла не о флаге совместимости в магазине, а об ограничении на уровне прошивки.
Обход нашли быстро: хватало смены имени пакета, то есть блокировка опиралась на известные идентификаторы приложений, а не на их поведение. Сообщалось также, что ограничение снимается после обновления приложения Обслуживание устройства (Device Care) до актуальной версии. К моменту выхода Geekbench 7 ограничение в Samsung устранили, и тест на новых складных смартфонах запускается штатно. Когда вернётся поддержка PCMark for Android и 3DMark, пока неизвестно.
Практика не новая. В 2023 году с похожей ситуацией столкнулись обозреватели Pixel 8, а в 2022 году в Primate Labs исключили из рейтингов четыре поколения флагманов Galaxy: выяснилось, что служба Game Optimizing Service занижала производительность тысяч приложений, не трогая тестовые программы. Розничные продажи новой складной линейки начинаются , так что все опубликованные замеры сделаны на предпродажных образцах.
Заключение
Переход на Geekbench 7 обнуляет накопленную базу сравнений: другой эталон, другой набор нагрузок, другие числа. Владельцам смартфонов и сборщикам компьютеров придётся снимать показатели заново, а прежние таблицы годятся разве что для истории. Первые замеры Snapdragon 8 Elite Gen 5 дали ожидаемую картину: Galaxy S26 Ultra идёт впереди складных моделей, Galaxy Z Fold 8 заметно опережает Fold 7. Насколько новая методика ближе к реальной работе, станет ясно по мере накопления результатов в базе Geekbench Browser.