«Яндекс» объявил о запуске пилотной версии специализированного ИИ-ассистента для медицинских учреждений. Решение предназначено для автоматизации рутинных задач во время приёма пациентов и включает инструменты для заполнения медицинской документации, поиска по базе знаний и анализа электронной медицинской карты.
По данным компании, использование ИИ-ассистента позволяет сократить время, которое врачи тратят на оформление документов, до 40%. За счёт этого медицинские учреждения могут увеличить пропускную способность, а сами специалисты — уделять больше внимания общению с пациентами. Кроме того, сервис помогает формировать более полные записи в электронных медицинских картах, что упрощает дальнейшее наблюдение за пациентом.
Решение состоит из трёх независимых модулей, которые могут использоваться как вместе, так и по отдельности: голосовое заполнение протокола приёма, поиск по медицинской базе знаний и поиск по электронной медицинской карте пациента. Каждый модуль настраивается с учётом особенностей работы конкретной клиники.
Голосовое заполнение протокола приёма
Первый модуль автоматически формирует черновик протокола приёма на основе разговора врача и пациента. Система анализирует диалог: из речи пациента выделяет жалобы, историю заболевания и другую важную информацию, а из речи врача — диагноз, назначения и рекомендации. Все данные заносятся в документ в обезличенном виде.
После завершения приёма врачу остаётся проверить готовый черновик и сохранить его в медицинской информационной системе. Структура документа настраивается через специальный конструктор, который содержит более 50 полей, включая «Жалобы», «Анамнез», «Диагноз», «Назначения» и «Рекомендации».
По данным Яндекса, создание готового протокола занимает до 35 секунд, а точность заполнения превышает 90%.
На первом этапе технология была обучена медицинской терминологии, используемой неврологами, терапевтами, педиатрами и пульмонологами. В дальнейшем поддержку планируется расширить и для других медицинских специальностей.
Модуль уже прошёл тестирование в двух московских поликлиниках, где аналогичный сервис используется врачами-неврологами.
Это слом устоявшейся парадигмы: раньше врачи отвлекались на записи в бумажные медкарты, затем на компьютер, но ИИ открывает совершенно новые возможности. Он позволяет врачу высвободить максимальное время приёма на общение с пациентом. По первым результатам мы видим, что время общения специалистов с пациентами выросло. Вместе с этим повысилось и доверие пациентов к лечению, и понимание дальнейших действий после приёма. При этом сократилось время, затрачиваемое врачами на заполнение документов.
Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития
Поиск по медицинской базе знаний
Второй модуль предназначен для быстрого поиска справочной информации. ИИ-ассистент за считаные секунды находит сведения в клинических рекомендациях, нормативных документах, научных публикациях и других источниках.
Ассистент понимает сложные медицинские запросы, анализирует найденные материалы и формирует краткие ответы. Например, он может сравнить выбранную врачом схему лечения с актуальными клиническими рекомендациями или предоставить информацию о лекарственных препаратах, одобренных Министерством здравоохранения РФ.
Каждая медицинская организация самостоятельно определяет, какие источники будут использоваться для поиска, благодаря чему специалисты работают только с проверенной и актуальной информацией.
За время пилотного проекта пользователи выполнили более 100 тысяч уникальных запросов к тестовой базе знаний.
Поиск и анализ электронной медицинской карты
Третий модуль позволяет быстро находить нужные сведения в электронной медицинской карте пациента. Система анализирует историю болезни, результаты исследований, назначения и предыдущие заключения, после чего формирует краткую сводку менее чем за пять секунд.
ИИ способен выделять наиболее важную информацию из предыдущих визитов и отслеживать изменения показателей здоровья. Например, врач может мгновенно получить данные о том, как менялось артериальное давление пациента за последние несколько лет.
По мнению разработчиков, такой подход позволяет значительно сократить время анализа медицинской информации и помогает врачу принимать решения с учётом всей истории наблюдения пациента.
По нашим данным, на заполнение протоколов у врачей уходит от трети до половины времени приёма. Кроме того, клинические рекомендации постоянно обновляются, а новые научные публикации выходят практически ежедневно, и специалисту зачастую сложно держать все изменения в голове. ИИ-ассистент возьмёт на себя большую часть рутины, чтобы врачи могли сосредоточиться на работе и больше внимания уделять пациентам.
Елизавета Попова, руководитель направления «Яндекс Мед»
Построен на технологиях Yandex AI Studio
ИИ-ассистент разработан на базе технологий платформы Yandex AI Studio. За распознавание речи отвечает Yandex SpeechKit, большая языковая модель YandexGPT анализирует текст и формирует медицинские документы, а поиск информации выполняется с помощью Yandex Search API.
Архитектура решения позволяет развернуть сервис как в облаке, так и локально по модели on-premises. Такой вариант предназначен для медицинских организаций, которые предпочитают хранить и обрабатывать данные пациентов внутри собственной инфраструктуры.
Подключение ИИ-ассистента доступно по заявке на сайте сервиса. Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от выбранных модулей и количества рабочих мест.