Yandex AI Studio получила крупное обновление: Рассуждающие ИИ-агенты, новый уровень безопасности и снижение цен

Yandex B2B Tech представила большое обновление Yandex AI Studio — платформы для разработки ИИ-приложений. Теперь с её помощью бизнес может создавать рассуждающих ИИ-агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения. На платформе появились новые инструменты для обеспечения безопасности: например, можно настроить работу так, чтобы данные передавались в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов. Кроме того, использование ИИ-агентов в ряде сценариев станет в 4 и более раз дешевле за счёт новой модели тарификации.

Рассуждающие агенты на базе DeepSeek-V3.2

Платформа получила возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов с использованием модели DeepSeek-V3.2. Среди заявленных преимуществ — улучшенные навыки рассуждения: модель способна удерживать длинный контекст и делать последовательные выводы. Также отмечается, что агенты на её основе могут одновременно «думать» и работать с внешними приложениями, что повышает скорость ответов и выполнения задач.

Такие агенты подходят для сложных многосоставных сценариев. Например, они могут сравнивать тендерные предложения поставщиков или помогать в разборе технических инцидентов. Ещё одно направление применения — работа с кодом: агентам можно поручить запуск автотестов, создание репозитория, развёртывание приложений и другие шаги в рамках цепочек задач.

Новая модель уже вошла в ансамбль нейросетей, которые использует SourceCraft Code Assistant — ассистент, встроенный в платформу для разработки SourceCraft.

В компании подчёркивают, что использование DeepSeek-V3.2 на облачной платформе зачастую проще, дешевле и безопаснее, чем самостоятельное развёртывание инфраструктуры. Обработка данных с помощью генеративных моделей происходит в России, а сама платформа, по заявлению Яндекса, соответствует отечественным и международным стандартам безопасности.

Новые инструменты для обеспечения безопасности

Для крупных организаций — например, банков и промышленных компаний — Yandex AI Studio предложила инструменты, позволяющие работать с ИИ в облаке с соблюдением специфических требований к информационной безопасности.

В частности, к платформе теперь можно подключаться по выделенному защищённому соединению. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети без выхода в интернет. Запросы не логируются, а значит, вся информация остаётся внутри компании.

Кроме того, Yandex AI Studio стала полностью доступна в формате on-premises. Клиенты могут развернуть платформу в собственной инфраструктуре или использовать гибридный подход: обрабатывать конфиденциальные данные локально, а часть ресурсозатратных ИИ-задач выполнять в облаке — через безопасное соединение. По данным компании, такой подход уже применяют одна из крупнейших промышленных компаний и российский банк.

Новая модель тарификации

В Yandex AI Studio появится два новых вида токенов. Первый — кешированные токены — для случаев, когда часть информации используется повторно. Второй — токены инструментов — для сценариев, когда данные передаются в модель в результате вызова внешних сервисов и приложений.

Это должно упростить контроль стоимости и помочь оптимизировать расходы на объёмных запросах — например, при использовании файлового или веб-поиска. Для ряда нейросетей токены инструментов и кеширования будут в 4 раза дешевле входящих и исходящих токенов.

Мы не только добавили в Yandex AI Studio новые возможности, но и доработали всю инфраструктуру платформы. Теперь она лучше работает с длинным контекстом, поддерживает многошаговость и учитывает повторные обращения к модели. Всё это обеспечивает быструю и бесперебойную работу ИИ-агентов даже при высоких нагрузках. Обновлённая инфраструктура и новые тарифы позволят бизнесам значительно сократить конечную стоимость использования ИИ-агентов. По нашим оценкам, в ряде сценариев расходы можно снизить в 4 раза и больше.

Артур Самигуллин, руководитель Yandex AI Studio

Что ещё предлагает платформа

Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям — как open-source, так и разработанным в Яндексе, а также к инструментам для разработки ИИ-приложений и готовым ИИ-решениям. По информации компании, в четвертом квартале 2025 года потребление токенов через API на платформе превысило 150 млрд.