Компания OpenAI представила новую флагманскую модель GPT-5.5, которая обошла Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro по большинству стандартных тестов. На Terminal-Bench 2.0 модель показала результат 82,7% против 69,4% у Opus 4.7 и 75,1% у предшественницы GPT-5.4. GPT-5.5 становится доступна подписчикам Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex, вариант GPT-5.5 Pro — только в ChatGPT для тарифов Pro, Business и Enterprise. Доступ через API заявлен на ближайшее время по тарифу за миллион входных токенов и за выходных, а вариант Pro обойдётся в шесть раз дороже. Ключевая особенность релиза — задержка на токен сохранена на уровне GPT-5.4 при заметно более высокой точности на длинных задачах.
Скачок автономности и понимание архитектуры кода
По словам президента и сооснователя OpenAI Грега Брокмана, GPT-5.5 задумана как шаг к агентным вычислениям в промышленном масштабе. На пресс-брифинге Брокман подчеркнул, что модели требуется меньше указаний: она способна взять расплывчатую задачу и спланировать ближайшие шаги без подробного инструктажа.
Это новый класс интеллекта. Большой шаг в сторону более агентных и интуитивно понятных вычислений.
— Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI
В OpenAI сделали ставку на три прикладные области: программирование, работа с компьютером и ранние этапы научных исследований. В прежних поколениях требовалось дробить процесс на мелкие шаги и подробно описывать каждый, иначе терялся контекст. В GPT-5.5 команда усилила автономность: модель анализирует запутанный запрос, переключается между документами и таблицами, ведёт поиск в интернете и отлаживает обширные репозитории без прямого вмешательства оператора.
Сильнее всего прирост виден в Codex — агентном интерфейсе OpenAI для программирования. Ведущие инженеры, получившие ранний доступ, отметили, что GPT-5.5 ощутимо сильнее GPT-5.4 и Claude Opus 4.7 в рассуждениях и автономной работе: модель замечает потенциальные проблемы заранее и предсказывает, какие тесты и проверки понадобятся, без явных указаний. В одном из сценариев инженер попросил переработать архитектуру системы комментариев в редакторе Markdown для совместной работы и получил стек из 12 диффов почти в готовом виде.
Основатель и CEO Every Дэн Шиппер описал новую модель как первую, у которой есть концептуальная ясность в программировании. Он воспроизвёл ранее решённую задачу по отладке приложения после запуска: над ней несколько дней работал один из его лучших инженеров, прежде чем переписать часть системы. Когда Шиппер дал GPT-5.5 тот же сломанный код, модель предложила ту же переработку, на которую в итоге вышел инженер вручную. GPT-5.4 этот же сценарий пройти не смогла. CEO MagicPath Пьетро Скирано зафиксировал аналогичный сдвиг при слиянии ветки с сотнями frontend-изменений и рефакторингов в основную ветку — работа уложилась в один проход длительностью около 20 минут.
Скорость инференса и аппаратная связка с NVIDIA
Главный технический результат релиза — отсутствие замедления при росте интеллекта. Обычно более крупные модели выдают токены медленнее, но в реальной эксплуатации GPT-5.5 сохраняет ту же задержку на токен, что и GPT-5.4. В OpenAI объясняют это тем, что модель проектировали, обучали и обслуживают на системах NVIDIA GB200 и GB300 NVL72. Разбиение и балансировку запросов между ядрами GPU выполняют эвристические алгоритмы, которые сама GPT-5.5 в паре с Codex написала после анализа нескольких недель реального трафика. По данным OpenAI, эта оптимизация подняла скорость генерации токенов более чем на 20%.
В ChatGPT доступен режим GPT-5.5 Thinking с более глубокими рассуждениями: модели отводится дополнительное внутреннее время на перепроверку собственных предположений. Заметнее всего это проявляется на внутреннем тесте Expert-SWE — наборе задач по программированию с длинным горизонтом, медианное время решения которых у человека оценивается примерно в 20 часов. На этом тесте GPT-5.5 набрала 73,1% против 68,5% у GPT-5.4, причём при меньшем расходе токенов.
Expert-SWE — внутренний тест OpenAI для длинных задач программной инженерии. От модели требуется держать контекст всей задачи, проверять предположения с помощью инструментов и доводить изменения до состояния, которое проходит тесты. Медианное время выполнения теми же задачами у инженера-человека — около 20 часов.
Бенчмарки: где GPT-5.5 лидирует и где уступает Opus 4.7
Неделю назад, 16 апреля 2026 года, Anthropic открыла публичный доступ к Claude Opus 4.7, и эта модель ненадолго возглавила лидерборды по числу бенчмарков с рекордным результатом. С выходом GPT-5.5 лидерство вернулось к OpenAI: по официальной сводной таблице компании, новая модель получает лучший результат на большинстве тестов из подборки.
| Тест | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7% | 75,1% | 69,4% | 68,5% |
| SWE-Bench Pro | 58,6% | 57,7% | 64,3%* | 54,2% |
| Expert-SWE (внутренний) | 73,1% | 68,5% | — | — |
| GDPval | 84,9% | 83,0% | 80,3% | 67,3% |
| OSWorld-Verified | 78,7% | 75,0% | 78,0% | — |
| BrowseComp | 84,4% | 82,7% | 79,3% | 85,9% |
| FrontierMath Tier 1—3 | 51,7% | 47,6% | 43,8% | 36,9% |
| FrontierMath Tier 4 | 35,4% | 27,1% | 22,9% | 16,7% |
| ARC-AGI-2 (Verified) | 85,0% | 73,3% | 75,8% | 77,1% |
| CyberGym | 81,8% | 79,0% | 73,1% | — |
| GPQA Diamond | 93,6% | 92,8% | 94,2% | 94,3% |
| Humanity's Last Exam (без инструментов) | 41,4% | 39,8% | 46,9% | 44,4% |
| Tau2-bench Telecom | 98,0% | 92,8% | — | — |
* Звёздочка у SWE-Bench Pro для Opus 4.7 в официальной таблице OpenAI означает: есть свидетельства запоминания задач моделями, поэтому сравнение на этом тесте нужно воспринимать с оговоркой. На практике это означает, что отрыв Anthropic в программной инженерии не стоит считать однозначно подтверждённым.
GPT-5.5 доминирует в агентной работе с компьютером (OSWorld-Verified), интеллектуальном труде (GDPval), сложной математике (FrontierMath), кибербезопасности (CyberGym) и абстрактных рассуждениях (ARC-AGI-2). Claude Opus 4.7 удерживает чистые академические рассуждения без инструментов (Humanity's Last Exam) и формально лидирует на SWE-Bench Pro с оговоркой о возможном запоминании задач. Gemini 3.1 Pro лучше в поиске по вебу на BrowseComp.
Главный структурный сдвиг — в поведении на длинных контекстах. На тесте Graphwalks с обходом в ширину на последовательностях до 1 миллиона токенов GPT-5.5 набрала 45,4% против 9,4% у GPT-5.4 и 41,2% у Opus 4.6. На OpenAI MRCR v2 с восемью целевыми фрагментами в диапазоне 512K—1M токенов результат GPT-5.5 составил 74,0% против 36,6% у GPT-5.4 и 32,2% у Opus 4.7. Именно рост точности в окнах свыше 256 тысяч токенов отличает GPT-5.5 от предшественницы сильнее всего.
Цены API: вход вдвое дороже, Pro — в шесть раз
Рост возможностей сопровождается заметным пересмотром тарифов для разработчиков.
| Модель | Вход, за 1M токенов | Выход, за 1M токенов | Окно контекста |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 2,50 долларов | 15,00 долларов | 1M |
| GPT-5.5 | 5,00 долларов | 30,00 долларов | 1M |
| GPT-5.5 Pro | 30,00 долларов | 180,00 долларов | 1M |
Входной тариф GPT-5.5 ровно вдвое выше GPT-5.4, выходной — тоже вдвое. Вариант Pro стоит дороже базовой GPT-5.5 в шесть раз и нацелен на задачи с максимальными требованиями к точности. OpenAI предлагает два стандартных пути экономии: тарифы Batch и Flex идут за половину обычного, зато Priority processing с ускоренной обработкой стоит 2,5x стандартного. Контекстное окно в API — 1 миллион токенов.
В качестве компенсации роста цены в OpenAI делают ставку на токен-эффективность: GPT-5.5 решает ту же задачу меньшим числом токенов по сравнению с GPT-5.4. На трёх ключевых тестах — Terminal-Bench 2.0, SWE-Bench Pro и Expert-SWE — GPT-5.5 одновременно обгоняет GPT-5.4 по точности и расходует меньше токенов. В Codex по словам команды настройки подобраны так, чтобы для большинства пользователей GPT-5.5 выдавала результат дешевле GPT-5.4 за счёт сокращения числа повторных попыток.
В Codex GPT-5.5 доступна подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu и Go с контекстным окном 400 тысяч токенов. Отдельный режим Fast в Codex генерирует токены в 1,5 раза быстрее при наценке 2,5x. Предыдущая модель GPT-5.4 остаётся в каталоге по прежней цене — ровно вдвое дешевле нового флагмана. Запуск GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro в API OpenAI обещает «очень скоро», без конкретной даты.
Кибербезопасность уровня High и программа Trusted Access for Cyber
В Preparedness Framework OpenAI обе профильные способности GPT-5.5 — биологические/химические и кибер — отнесены к уровню High. Уровня Critical по кибербезопасности модель не достигла, но её возможности, по оценке OpenAI, выросли относительно GPT-5.4. До релиза модель прошла полный цикл проверки: внутреннее и внешнее red-team-тестирование, доменно-специфические оценки и обратную связь от почти 200 доверенных партнёров с ранним доступом.
Для снижения рисков в OpenAI ввели более строгие классификаторы потенциально опасных запросов в массовом ChatGPT, усилили защиту от повторных попыток обхода и отдельно отстроили контроль сценариев с высоким риском. Параллельно запущена программа Trusted Access for Cyber: верифицированные специалисты по защите критической инфраструктуры — от энергосетей и водоснабжения до систем обработки налоговых данных — получают расширенный доступ с меньшим числом отказов на запросы, связанные с безопасностью. Старт программы — в Codex с расширенным доступом к кибервозможностям GPT-5.5. Отдельная модель GPT-5.4-Cyber с ослабленными ограничениями доступна организациям, ответственным за защиту критической инфраструктуры, при соблюдении жёстких требований к безопасности. Заявку можно подать на chatgpt.com/cyber.
Preparedness Framework — внутренняя методология OpenAI для оценки потенциально опасных возможностей моделей с градацией риска. Уровень High означает, что модель способна заметно ускорить работу специалиста в чувствительной области (кибератаки, биология), но ещё не даёт качественно новых возможностей. Уровень Critical предполагает такой прирост, который OpenAI считает несовместимым с публичным релизом без дополнительных ограничений.
Как OpenAI использует GPT-5.5 у себя
Более 85% сотрудников OpenAI пользуются Codex еженедельно — от программной инженерии до финансов, коммуникаций, маркетинга, аналитики данных и продакт-менеджмента. В релизе приведено три конкретных внутренних кейса.
- Команда коммуникаций на базе GPT-5.5 в Codex проанализировала полгода заявок на публичные выступления, построила систему скоринга и оценки рисков и валидировала Slack-агента, который автоматически обрабатывает безопасные заявки, а спорные отправляет на проверку человеку.
- Финансовая команда за счёт Codex разобрала 24 771 налоговую форму K-1 общим объёмом 71 637 страниц (персональные данные из рабочего процесса исключили) — задача выполнена на две недели быстрее, чем в прошлом году.
- Сотрудник команды go-to-market автоматизировал подготовку еженедельных бизнес-отчётов, сэкономив 5—10 часов в неделю.
Биоинформатика, математика и экономия месяцев работы
GPT-5.5 показала улучшения на задачах научного и технического анализа. На GeneBench — новом тесте для многоэтапного анализа данных в генетике и количественной биологии — результат вырос с 19,0% у GPT-5.4 до 25,0% у GPT-5.5, а GPT-5.5 Pro доходит до 33,2%. На BixBench, ориентированном на реальные задачи биоинформатики, GPT-5.5 набрала 80,5% против 74,0% у GPT-5.4.
Внутренняя версия GPT-5.5 с собственной обвязкой помогла найти новое асимптотическое доказательство относительно внедиагональных чисел Рамсея — одного из центральных объектов комбинаторики. Полученное доказательство впоследствии проверили в системе Lean. Это конкретный пример, когда модель предложила не код и не объяснение, а математический аргумент в основной области исследований.
Профессор иммунологии и исследователь Jackson Laboratory for Genomic Medicine Дерья Унутмаз использовал GPT-5.5 Pro для анализа набора данных экспрессии генов из 62 образцов и почти 28 тысяч генов. Подробный научный отчёт, на который у его команды ушли бы месяцы, модель подготовила за минуты. Доцент математики Университета Адама Мицкевича в Познани Бартош Наскренцкий через один промпт в Codex построил за 11 минут веб-приложение для алгебраической геометрии, визуализирующее пересечение квадратичных поверхностей и переводящее получившуюся кривую в модель Вейерштрасса.
При тестировании в Artificial Analysis Coding Index новая модель, по оценке OpenAI, демонстрирует рекордный уровень интеллекта при вдвое меньшей стоимости по сравнению с конкурирующими флагманами для программирования.
Запас по обучению и положение флагманов к концу апреля
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки на том же брифинге дал понять, что потолок масштабирования далеко не достигнут:
У нас по-прежнему есть запас, чтобы обучать заметно более умные модели, чем эта.
— Якуб Пахоцки, главный научный сотрудник OpenAI
Для разработчиков, выбирающих между тремя американскими флагманами, картина к концу апреля 2026 года выглядит так. GPT-5.5 выигрывает в агентной работе с компьютером, на экономически полезных задачах интеллектуального труда, в сложной математике и на длинных контекстах от 256 тысяч токенов. Claude Opus 4.7 остаётся сильным выбором для программной инженерии и рассуждений без инструментов. Gemini 3.1 Pro удерживает позиции в поиске по вебу. Выигрыш в качестве GPT-5.5 получен ценой удвоения входного тарифа API, и окупится ли он на конкретном сценарии — вопрос замера расхода токенов на собственных задачах, а не сравнения бенчмарков в отрыве от стоимости.
Как получить доступ к ChatGPT-5.5 в России
В ряде стран, включая Россию, доступ к ChatGPT ограничен. Однако вы можете использовать возможности новой ИИ-модели GPT-5.5, настроив Comss.one DNS на вашем устройстве по следующим инструкциям:
Настройка Comss.one DNS
- Настройка Comss.one DNS (DNS-over-HTTPS) в браузерах
- Настройка Comss.one DNS в Windows
- Настройка Comss.one DNS на Android
- Настройка Comss.one DNS на iPhone, iPad и Mac
- Как настроить Comss.one DNS в Linux
- Роутеры Keenetic (инструкция)
- Роутеры MikroTik (инструкция)
Проверка работы Comss.one DNS:
- Для проверки корректности настройки DNS перейдите на страницу Comss.one DNS. Вы должны увидеть сообщение, что Comss.one DNS настроен.
- Если проверка не пройдена, убедитесь, что в вашей ОС или браузере не настроен другой DNS-over-HTTPS.
- После проверки перезагрузите устройство, чтобы изменения вступили в силу.
Использование ChatGPT
- Откройте веб-версию ChatGPT или используйте мобильные и настольные приложениях ChatGPT:
- Войдите в свой аккаунт. Вы сможете выбрать модель ChatGPT-5.5 из списка, как только она станет доступна для вашей учетной записи.
