NVIDIAНа GDC NVIDIA рассказала, что нейронный рендеринг – это не только DLSS 5, но и способ сократить потребление видеопамяти на 85%
Вскоре после презентации DLSS 5 на GTC 2026 компания NVIDIA подробнее раскрыла тему нейронного рендеринга на отдельной технической сессии в рамках GDC 2026. В отличие от основной презентации, речь шла о практическом применении технологии и её влиянии не только на финальный рендеринг, но и на внутренние этапы обработки графики.
DLSS 5 – это лишь одна из составляющих нейронного рендеринга, работающая на этапе постобработки итогового изображения. В рамках GDC-сессии внимание было уделено другому подходу – использованию небольших нейросетей прямо внутри графического конвейера. Такие сети могут декодировать текстуры, обрабатывать материалы и снижать объём передаваемых данных. По сути, речь идёт о небольших специализированных нейронных модулях для отдельных задач, а не об одном «финальном фильтре».
Neural Texture Compression – снижение потребления VRAM до 970 МБ
Наиболее наглядным примером стала технология Neural Texture Compression (NTC). В демонстрационной сцене Tuscan Wheels объём используемой видеопамяти сократился с примерно 6,5 ГБ (при использовании традиционного сжатия BCN) до 970 МБ при сохранении близкого к оригиналу качества изображения.
При этом в том же бюджете памяти в 970 МБ технология NTC сохраняла больше деталей по сравнению с классическим блочным сжатием.
Такая оптимизация даёт ряд практических преимуществ:
- уменьшение размера установочных файлов и патчей;
- снижение нагрузки на канал загрузки;
- возможность использовать более детализированные ресурсы на том же оборудовании.
Neural Materials – оптимизация материалов
Ещё одним направлением стала технология Neural Materials, основанная на схожем принципе. Вместо хранения большого набора текстур и выполнения сложных вычислений BRDF, поведение материалов кодируется в компактное латентное представление (скрытое пространство) и затем восстанавливается небольшой нейросетью.
В демонстрации набор материалов с 19 каналами был сокращён до восьми, а рендеринг в разрешении 1080p ускорился в 1,4–7,7 раза в зависимости от сцены.
Важно отметить, что речь идёт не столько о создании новых визуальных эффектов, сколько о более эффективном хранении и обработке уже существующих данных. Такой подход позволяет снизить нагрузку на систему без потери качества.
У нейронного рендеринга есть свои преимущества
После анонса DLSS 5 технология вызвала неоднозначную реакцию: часть пользователей и разработчиков выразили опасения, что активное использование ИИ может привести к унификации визуального стиля игр или вмешательству в художественное направление проектов.
Новая технология сразу же получила неофициальное обозначение «AI slop». Компания NVIDIA ответила на эту критику, отметив, что DLSS 5 сохранит художественный стиль игр благодаря настройкам для каждой сцены.
Судя по демонстрации на GDC, основной акцент можно было бы сделать на практических преимуществах нейронного рендеринга – таких как снижение потребления VRAM, улучшение качества текстур и оптимизация графического конвейера – вместо того, чтобы фокусироваться на технологиях, способных заметно изменить итоговое изображение.
В текущем виде нейронный рендеринг выглядит особенно перспективным как инструмент оптимизации: он позволяет повысить качество и производительность без радикального изменения визуального стиля игр, что может оказаться более востребованным среди разработчиков и игроков.
- Обновления Samsung Galaxy (19 – 25 октября 2026): глобальный выпуск One UI 9.0 для Galaxy S23, Z Fold5, Z Flip5 и серии AПоследние обновления|25 окт
- Gemini 4 Carbon: что известно о новой ИИ-модели GoogleНовости|25 окт
- Драйвер GeForce 621.01 вызывает зависание видео и черный экран: NVIDIA зарегистрировала ошибкуПоследние обновления|25 окт
- Обновления Java SE: Доступны версии 27.0.1.0.3, 25.0.5.0.3 LTS, 21.0.13.0.3 LTS, 17.0.21.0.3 LTS, 11.0.33.0.3 и 8 (8u511 b33)Последние обновления|24 окт
- Google может использовать данные Gmail и Google Фото из ИИ-поиска для рекламыПоследние обновления|24 окт