RuStore для Android перевел рекомендации и поиск на технологии ИИ

RuStore для Android – официальный магазин приложений, разработанный компанией VK, внедрил технологии машинного обучения (ML) для улучшения поиска и рекомендаций. Эти нововведения направлены на улучшение пользовательского опыта, помогая быстрее находить нужные приложения и игры.

Скачать RuStore для Android

Применение технологий машинного обучения

Наиболее заметное применение ML в RuStore касается улучшения функции поиска. Система анализирует начальные символы, вводимые пользователем, и на основе популярных запросов предлагает наиболее подходящие приложения и игры. Это позволяет пользователям экономить время и получать более релевантные результаты.

Директор по продукту RuStore, Олег Афанасьев, прокомментировал:

«Внедрение ML-технологий поможет пользователям RuStore быстрее находить новые полезные приложения и игры. Например, теперь поисковый алгоритм выдаст не только ответ на прямой запрос “почта”, но и будет учитывать поисковые тренды, а значит, порекомендует смежные сервисы, которые пользователи чаще всего устанавливают вместе с почтой».

Персонализированные подборки

Технологии машинного обучения также играют ключевую роль в создании персонализированных подборок приложений и игр. Система анализирует установки и предпочтения пользователей, формируя подборки с похожими или интересными приложениями. Алгоритм учитывает множество параметров, включая количество установок, частоту использования, наличие отзывов и частоту обновлений.

Кроме того, ИИ-модель продвигает недавно запущенные проекты, помогая им набрать аудиторию, что способствует развитию новых и перспективных приложений на платформе.

RuStore – это официальный российский магазин мобильных приложений, доступный для пользователей Android, Harmony OS и ОС «Аврора». Магазин разработан компанией VK и насчитывает более 40 000 игр и приложений от разработчиков из 40 стран мира.

Внедрение технологий машинного обучения в RuStore демонстрирует стремление компании к постоянному улучшению пользовательского опыта и адаптации к современным технологическим трендам.