NVIDIA
CopilotНа мероприятии, посвящённом Windows и Surface, Microsoft рассказала о следующем этапе развития операционной системы. Исполнительный вице-президент компании Паван Давулури назвал этот подход гибридным интеллектом: ИИ-агенты выполняют задачи на самом компьютере, а при необходимости обращаются к облачным моделям.
Три составляющие гибридного интеллекта по версии Microsoft: интеллектуальная маршрутизация запросов, эффективные локальные модели и производительная среда выполнения. Изображение: Microsoft
Один из главных аргументов в пользу такого подхода – снижение затрат. Использование облачных моделей оплачивается по мере обращения к ним, поэтому с ростом нагрузки увеличиваются и расходы. Если перенести часть задач на компьютер пользователя, облачные ресурсы можно оставить для более сложной работы. Для этого нужны подходящее оборудование и модели, которые способны работать в пределах доступной памяти ПК.
Контейнеры MXC для безопасной работы ИИ-агентов
ИИ-агенты могут работать круглосуточно: запускать инструменты, писать код, читать файлы и взаимодействовать сразу с несколькими системами без постоянного участия человека. Для таких сценариев Microsoft разработала отдельную модель безопасности. Её основа – Microsoft Execution Containers (MXC) – сегодня стала общедоступной в Windows 11.
MXC позволяет задать, к каким файлам и сетям может обращаться агент. Система контролирует соблюдение этих ограничений во время его работы. Windows поддерживает несколько уровней изоляции: от отдельных процессов и сеансов до WSLc, виртуальных машин и Windows 365 для агентов.
Система также фиксирует, какой агент выполнил то или иное действие, и отличает его операции от действий пользователя. Для централизованного управления предусмотрена интеграция с Microsoft Agent 365 и Intune: через них организации могут задавать политики и отслеживать риски.
Разработчики, которые уже используют MXC или планируют добавить поддержку в ближайшее время. Изображение: Microsoft
О поддержке MXC уже заявили OpenAI для Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA для OpenShell и Unsloth AI. Добавить её также планируют Anthropic для Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Nous Research для Hermes Agent, Manus, Perplexity, Raycast и Simular. Кроме того, Meta выпустит персонального ИИ-агента Muse в виде обычного приложения для Windows с поддержкой MXC.
Локальные модели и выбор между ПК и облаком
Чтобы крупные модели могли работать на ПК, разработчики сокращают их требования к памяти с помощью квантования – снижения точности представления параметров. Представленную на Build модель MAI Code 1.1 Flash со 137 млрд параметров, из которых активны 6,8 млрд, перевели в трёхбитный формат. По данным Microsoft, это позволило уменьшить её размер почти на 80 %, сохранив качество работы с кодом и поддержку контекста в 256 тысяч токенов.
Также готовится модель NVIDIA Nemotron с более чем 70 млрд параметров в двухбитном формате: для неё потребуется чуть больше 20 ГБ памяти. Кроме того, заявлена DeepSeek V4 Flash с 284 млрд параметров.
За распределение задач между компьютером и облаком будет отвечать GitHub HydraFusion. Раньше этот механизм выбирал только среди облачных моделей, а теперь сможет задействовать и модели на устройстве. Экспериментальная поддержка появится в приложении GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI и Visual Studio Code в конце октября.
Microsoft также добавила поддержку llama.cpp в среду выполнения Windows ML. Это должно упростить разработчикам тестирование новых открытых моделей.
Copilot сможет работать с файлами и локальными моделями
Новое приложение Copilot с разделами Home, Code и Autopilot получит на компьютерах Copilot+ три новые возможности. С разрешения пользователя помощник сможет учитывать содержимое файлов и недавние действия на ПК. Он также научится выполнять задачи в системе: упорядочивать файлы, проверять диагностические данные, помогать с устранением неполадок и писать код. Наконец, Copilot сможет использовать модели, запущенные на компьютере, вместе с облачными.
Гибридный интеллект в Copilot включается отдельным переключателем. Изображение: Microsoft
Эти возможности особенно важны для Autopilot – агента, который выполняет задачи в фоне от имени пользователя. Доступ к файлам и сведениям о работе на ПК позволит ему продолжать выполнение поручений, пока пользователь занят другими делами.
Новые функции начнут появляться на компьютерах Copilot+ в ближайшие месяцы. По данным Microsoft, такие устройства уже выполняют более 2 трлн локальных вычислений в месяц, а их доля среди выпускаемых ноутбуков для бизнеса превышает 40 %.
Устройства для локального ИИ: от мини-ПК до DGX Station
Для работы с локальным ИИ Microsoft и её партнёры готовят устройства разных классов. Один из вариантов – мини-ПК, которые можно оставлять включёнными для длительной работы агентов. Настройку таких систем планируют упростить до нескольких щелчков мышью. В частности, для OpenClaw разрабатывается отдельный шлюз для Windows с изоляцией через MXC.
Следующий класс устройств – компьютеры на платформе NVIDIA RTX Spark. Предзаказ на ноутбуки открылся сегодня, а продажи начнутся 16 октября. Среди них – Surface Laptop Ultra и модели ASUS, Dell, HP, Lenovo и MSI. NVIDIA также называет Acer и Gigabyte. Компактные настольные системы, включая Surface RTX Spark Dev Box, поступят в продажу в ноябре.
Surface RTX Spark Dev Box – пример компактной настольной системы на этой платформе: плоский корпус умещается под монитором, а машина рассчитана на круглосуточную работу. Изображение: Microsoft
Платформа объединяет графику Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и 20-ядерный процессор Grace. Пропускная способность соединения между ними составляет 600 ГБ/с. Заявленная производительность в 1 петафлопс относится к вычислениям с точностью FP4.
В качестве примера модели, которую можно запустить на системе со 128 ГБ памяти, NVIDIA приводит Qwen 3.8 Flash Next со 125 млрд параметров. По утверждению компании, она сопоставима по возможностям со многими облачными моделями, при этом работает локально, без платы за запросы и передачи данных за пределы компьютера.
Самые мощные устройства в этой линейке – настольные суперкомпьютеры DGX Station для Windows на базе суперчипа NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. Они рассчитаны на локальную работу с моделями, число параметров которых может превышать триллион. Среди поддерживаемых моделей названы Llama 4 Maverick, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro.
Microsoft предлагает использовать DGX Station как персональный ИИ-суперкомпьютер для инженерных и научных задач либо как общий вычислительный ресурс для команды. Во втором случае система сможет обслуживать 32 и более агентов одновременно. Такие компьютеры готовят Dell и HP, их выпуск запланирован на конец года.
Два полюса линейки: слева – ноутбук Surface Laptop Ultra, самый мощный Surface на сегодня, справа – настольный суперкомпьютер DGX Station для Windows, который Microsoft описывает как центр обработки данных рядом с рабочим столом. Изображение: Microsoft
Быстрые действия и Copilot в поиске Windows
В поиске на панели задач появятся тысячи быстрых действий. Вместо перехода в нужный раздел параметров пользователь сможет описать задачу обычными словами: «включи тёмную тему», «включи режим „Не беспокоить“», «включи режим полёта», «уменьши яркость экрана», «выключи звук», «сверни все окна» или «расположи окна». Через поиск также можно будет отправлять сообщения.
Распространение функции среди участников программы предварительной оценки Windows на экспериментальном канале начинается сегодня. Позже в поиск добавят Copilot: ответы помощника будут появляться прямо в строке поиска, откуда можно будет перейти в полное приложение. Интеграцию можно будет включить по желанию; сначала она станет доступна в отдельных странах.
Работа с видео и игры на RTX Spark
Для работы с графикой и видео платформа RTX Spark предлагает тензорные ядра пятого поколения с поддержкой NVFP4, аппаратное кодирование AV1 и обработку видео с цветовой субдискретизацией 4:2:2. В играх NVIDIA обещает производительность выше 100 кадров в секунду при разрешении 1440p в AAA-проектах с использованием DLSS 5, Reflex и G-SYNC.
Microsoft также напомнила об изменениях, которые за последние годы получила Windows на ARM: эмуляторе Prism, поддержке систем защиты от читов и совместимости с приложением Xbox.
Возможности платформы продемонстрировали на примере Gears of War: E-Day с трассировкой лучей DirectX, шейдингом с переменной частотой и DirectStorage. Игра также первой получит расширенную поддержку Advanced Shader Delivery. По заявлению компании, эта технология сокращает время компиляции шейдеров при первом запуске с нескольких минут до нескольких секунд.
О поддержке платформы заявили Electronic Arts, Embark, Tencent и Ubisoft. Ранее к ним присоединились KRAFTON, NetEase, Riot Games и Epic Games. На Windows на ARM уже доступны Fortnite, Alan Wake 2 и World of Warcraft: Forever. Поддержка League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds и Genshin Impact готовится, а выход Call of Duty на RTX Spark обещают в 2027 году.
Локальный ИИ стал главной темой мероприятия в Сан-Франциско. Сатья Наделла и Дженсен Хуанг обсудили его перспективы в отдельной беседе. Подробности своих анонсов NVIDIA опубликовала в блоге.