OpenAI выпустила приложение Codex для macOS с поддержкой параллельной работы ИИ-агентов программирования

2026-02-03 79 комментарии
OpenAI представила настольное приложение Codex для многоагентной разработки на macOS. Оно позволяет параллельно управлять ИИ-агентами программирования, работать с репозиториями, навыками и автоматизациями, а также контролировать долгосрочные задачи разработки

Компания OpenAI представила отдельное настольное приложение Codex — новый инструмент для работы с ИИ-агентами программирования, ориентированный на параллельную и долгосрочную разработку. Приложение доступно на macOS и дополняет уже существующие способы работы с Codex через CLI, IDE и облачные сервисы.

Скачать Codex

Codex позиционируется как «командный центр для агентов», предназначенный для сценариев, где один разработчик или команда управляют сразу несколькими ИИ-агентами. Такие агенты могут выполнять задачи, рассчитанные на часы или дни: проектировать архитектуру, вносить изменения в код, запускать проверки, готовить документацию и сопровождать проекты на разных этапах жизненного цикла.

Codex как инструмент многоагентной разработки

По мере развития ИИ-моделей разработчики всё чаще используют несколько агентов параллельно, распределяя между ними задачи. Однако классические IDE и терминальные инструменты плохо подходят для такого формата работы. Приложение Codex решает эту проблему, предлагая отдельный интерфейс для управления агентами, проектами и потоками задач.

Каждый агент в Codex работает в отдельном потоке и может быть привязан к конкретному проекту или репозиторию. Приложение поддерживает работу с изолированными копиями кода (worktrees), благодаря чему несколько агентов могут одновременно работать с одним репозиторием без конфликтов. Пользователь при этом может в любой момент просмотреть изменения, прокомментировать изменения в коде или внести ручные правки.

Навыки и автоматизации

Одной из ключевых особенностей Codex остаётся система «навыков» (skills). Навыки позволяют расширять возможности агента за пределы генерации кода — например, для работы с документацией, изображениями, таблицами, дизайнами, облачными платформами и API. В приложении доступен интерфейс для управления навыками, а также библиотека готовых решений, часть которых опубликована в открытом репозитории.

Дополнительно Codex поддерживает автоматизации — задачи, которые агент выполняет по расписанию в фоновом режиме. Это может быть регулярный анализ багов, подготовка отчётов о релизах, проверка CI или сбор сводной информации. Результаты автоматизаций попадают в очередь на проверку, где пользователь может продолжить работу вручную.

Интеграция и безопасность

Приложение Codex синхронизируется с Codex CLI и расширениями для IDE, автоматически подхватывая историю сессий и конфигурацию. Это позволяет без дополнительной настройки продолжить работу с уже существующими проектами.

С точки зрения безопасности приложение использует системную песочницу. По умолчанию агенты имеют доступ только к файлам в рабочем каталоге и ограниченному набору действий. Запуск команд с повышенными правами или сетевым доступом требует отдельного разрешения и может быть настроен через правила проекта или команды.

Доступность

Приложение Codex уже доступно для macOS (macOS 14+, Apple Silicon). Использование Codex входит в подписки ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. На ограниченный период доступ также открыт для пользователей без подписки и с тарифом Go, а для платных планов временно увеличены лимиты использования.

Скачать Codex

Версии Codex app для Windows и Linux находятся в разработке и будут выпущены позднее.

По данным OpenAI, с момента выхода модели GPT-5.2-Codex использование Codex заметно выросло, а число разработчиков, работающих с агентом, превысило миллион. В дальнейшем компания планирует развивать многоагентные сценарии, ускорять выполнение задач и расширять возможности автоматизаций, включая поддержку облачных триггеров и непрерывной фоновой работы.

Приложение Codex становится логичным шагом в сторону более масштабируемой и управляемой работы с ИИ-агентами, где основной задачей становится не генерация кода, а координация, контроль и интеграция ИИ в реальные процессы разработки.

© .
Комментарии и отзывы

Нашли ошибку?

Новое на сайте