Компания NVIDIA опубликовала в своём твиттере запись, призывающую геймеров присоединиться к команде PC Master Race в помощи проекту Folding@home и поделиться неиспользуемыми вычислительными мощностями своих видеокарт для борьбы с коронавирусом.
PC Gamers, let’s put those GPUs to work.
— NVIDIA GeForce (@NVIDIAGeForce) March 13, 2020
Join us and our friends at @OfficialPCMR in supporting folding@home and donating unused GPU computing power to fight against COVID-19!
Learn more -> https://t.co/EQE4u7xTZT pic.twitter.com/uO0ZCq8PEv
Folding@home - проект Стэнфордского университета, который использует вычислительные мощности компьютеров по всему миру для изучения процесса сворачивания белка, чтобы помочь в исследовании различных заболеваний, таких как рак, болезни Альцгеймера, Хантингтона и Паркинсона. В настоящий момент, проект сконцентрирован на изучении вируса Covid-19 (коронавирус 2019).

Проект Folding@home объединяет компьютеры добровольцев по всему миру для распределения вычислений при изучении поведения белка при различных заболеваниях. Исследования помогают изучить природу различных инфекций и вирусов, а также способствуют в поисках действующих лекарств.
Игровые компьютеры имеют производительные видеокарты, которые способны выполнять обработку больших объёмов данных. Такие вычислительные мощности могут оказать полезный вклад в скорейшее изучение коронавируса сотрудниками Стэнфордского университета и, возможно, поспособствовать выведению вакцины от этого вируса.
Если вы желаете помочь проекту Folding@home в изучении и борьбе с коронавирусом, а также другими серьёзными болезнями, вы можете скачать с официального сайта приложение Folding@home и установить его на свой компьютер. Доступны версии для Windows, Mac и Linux.
Обновления программ, что нового
• В OxygenOS 16.0.2.402 для OnePlus 13 обновлен режим XPAN и добавлен фильтр Neon
• Steam оказался недоступен по всему миру: сбой затронул магазин, сообщество, API и онлайн-игры
• Урок Яндекса о нейросетях и цифровой безопасности собрал 2,5 миллиона школьников
• Раскрыты характеристики смартфона Oppo Reno 15: чипсет Snapdragon 7 Gen 4 и аккумулятор на 6 500 мАч
• Google выпустила Android 16 QPR3 Beta 1.1 с исправлением сбоев при запуске приложений
• Обновление Intel Arc Pro Graphics 32.0.101.8306 WHQL (Q4.25): Поддержка Windows 11 25H2, динамическое распределение видеопамяти, рост производительности в SPECviewperf