ChatGPTOpenAI представила GPT-6.1 Terra – модель для работы с изображениями, управления приложениями и подготовки текстов. По результатам тестов компании, она заметно превосходит GPT-5.6 Terra в фактической точности и программировании, а в отдельных задачах управления компьютером приближается к GPT-6 Astra. Стандартная цена API составляет 1 USD за миллион входных токенов и 5 USD за миллион выходных – вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol. Модель уже доступна через API, в режиме ChatGPT «Работа» (Work) и в Codex.
Для каких задач предназначена GPT-6.1 Terra
Основное направление новой Terra – повседневные рабочие процессы, в которых нужно понять содержимое документа или экрана и выполнить действия в программе. Среди примеров OpenAI – подготовка предложений, чтение технических чертежей, заполнение форм и монтаж видео. Для автоматизации больших объёмов работы компания приводит сценарий со счетами: агент извлекает сведения из поступивших документов и переносит их в бухгалтерское приложение.
Отдельно OpenAI заявляет о более ясном и естественном письме. При этом Terra не позиционируется как замена старшим моделям во всех задачах: для наиболее сложного программирования компания по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Уровень рассуждения – настройка вычислительных усилий модели при подготовке ответа. Более высокий уровень может потребовать больше времени и токенов; подходящий режим выбирают по результатам проверки на своих задачах.
Управление компьютером: выше результат и ниже стоимость задачи
В Agents’ Last Exam v1 проверяют выполнение профессиональных задач с помощью программ. В числе примеров – создание 3D-модели по архитектурным чертежам и просмотр анимационного фильма по отдельным планам с составлением журнала временных меток для реставраторов.
По данным OpenAI, на среднем уровне рассуждения, medium, GPT-6.1 Terra набирает на 15 процентных пунктов больше GPT-5.6 Terra при стоимости задачи примерно втрое ниже. Компания также сообщает о результате на уровне Astra при десятикратной разнице в цене токенов. В этой серии испытаний Terra выполняет задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
При максимальном уровне рассуждения, max, OpenAI оценивает эффективность использования токенов Terra более чем втрое выше, чем у Claude Opus 5.5, а цену токена – вчетверо ниже. Опубликованная компанией оценка итоговой стоимости задачи – примерно в девять раз меньше. Эти отношения описывают разные показатели, поэтому стоимость задачи нельзя подменять простым сравнением тарифов за токен.
| Тест | Что проверяют | Результат сравнения по данным OpenAI | Условия |
|---|---|---|---|
| Agents’ Last Exam v1 | Профессиональные задачи в программах | Прибавка 15 п.п. к GPT-5.6 Terra при стоимости задачи примерно втрое ниже; результат на уровне Astra при цене токена в десять раз ниже | Для сравнения с GPT-5.6 Terra указан medium. Преимущество по скорости над Astra и Sol – более чем втрое |
| MMMU-Pro (Vision) | Рассуждения на основе визуальной информации | Выше GPT-5.6 Terra во всех проверенных режимах; близко к GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при меньших затратах | Сравнение охватывает все проверенные уровни рассуждения |
| OSWorld 2.1, офлайн-набор | Многоэтапные действия в настольных приложениях, включая создание 3D-модели по чертежу | Terra на medium превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra при существенно меньшей стоимости задачи | Сравнение разных уровней рассуждения; его нельзя представлять как испытание обеих моделей на medium |
Все перечисленные сравнения опубликованы OpenAI. Они относятся к конкретным тестам и настройкам и не означают одинакового ускорения или экономии в любой программе.
Фактические ошибки: 16,7% вместо 53,6% на сложных запросах
Во внутреннем тесте OpenAI на запросах, провоцирующих ошибки, доля ответов хотя бы с одной фактической ошибкой на низком уровне рассуждения, low, снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7% у GPT-6.1 Terra. Разница составляет 36,9 процентного пункта.
График 1. Доля ответов хотя бы с одной фактической ошибкой на уровне low. Меньше – лучше. Источник: внутренний тест OpenAI на сложных запросах.
| Режим | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Изменение |
|---|---|---|---|
| low | 53,6% | 16,7% | Снижение на 36,9 п.п. |
| max | Точное значение в текстовом сравнении не приведено | 4,3% | По сообщению OpenAI, снижение на 18 п.п. |
На max новая Terra почти сравнялась с GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol по этому показателю. Однако набор специально состоит из трудных запросов: полученные проценты не показывают частоту ошибок во всех обычных диалогах. Показатель также относится к ответам с ошибками, а не к доле неверных утверждений внутри каждого ответа.
Программирование: 50,3% в Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench 4.0 проверяет решение задач через командную строку. Например, агенту предлагают исправить веб-страницу, элементы которой смещаются при загрузке. При максимальном уровне рассуждения GPT-6.1 Terra решила 50,3% задач против опубликованного результата 21,5% у GPT-5.6 Terra. Это прибавка 28,8 процентного пункта, или примерно в 2,34 раза больше решённых задач.
График 2. Результаты Terminal-Bench 4.0 в сравнении OpenAI. Для GPT-6.1 Terra указан max; уровень прежней Terra в текстовом сравнении не уточнён.
| Тест | GPT-6.1 Terra | Сравнение | Условие и ограничение |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 50,3% | GPT-5.6 Terra – 21,5%; преимущество новой модели – 28,8 п.п. | Новая Terra – max. Для самых сложных задач OpenAI рекомендует Sol и Astra |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Выше GPT-6.1 Sol; отставание от Claude Opus 5.5 с резервными моделями – не более пяти пунктов | Затраты ниже, чем у Sol; расчётная стоимость задачи менее одной пятой стоимости варианта Opus | Terra – max. Точный процент новой модели в тексте анонса не указан |
Научный вариант Terminal-Bench оценивает работу с кодом в исследовательских процессах. Один из примеров – отслеживание деления клеток на видео с интервальной съёмкой. В диаграмме OpenAI для Opus обозначен вариант с резервными моделями, поэтому сравнение не следует выдавать за результат одиночного запуска Opus без таких обращений.
Характеристики API: контекст 1,05 млн токенов
В карточке GPT-6.1 Terra указаны контекстное окно на 1 050 000 токенов и максимальный вывод на 128 000 токенов. Разработчикам доступны шесть значений параметра reasoning.effort, включая none; по умолчанию используется medium.
| Параметр | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| Идентификатор модели | gpt-6.1-terra |
| Контекстное окно | 1 050 000 токенов |
| Максимальный вывод | 128 000 токенов |
| Граница знаний | 1 июня 2026 года |
| Уровни рассуждения | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Уровень по умолчанию | medium |
| Вход и выход | Текст и изображения на входе; текст на выходе |
| Аудио и видео как форматы модели | Не поддерживаются |
| API для текстовых запросов | Responses и Chat Completions |
| Вызовы инструментов | Через Responses API |
Упоминание монтажа видео среди рабочих сценариев не означает нативной поддержки видеофайла на входе API. Такие сценарии связаны с работой агента и его инструментов; поддерживаемые форматы самой модели перечислены отдельно.
При переходе с GPT-5.6 Terra OpenAI рекомендует сравнивать модели на характерных изображениях и рабочих процессах с одинаковым уровнем рассуждения. Если приложение вызывало инструменты через Chat Completions, соответствующие запросы нужно перенести на Responses API.
Цены API: вдвое дешевле Sol, выход дешевле прежней Terra на 58%
В стандартном режиме миллион входных токенов GPT-6.1 Terra стоит 1 USD, чтение миллиона токенов из кэша – 0,05 USD, а миллион выходных токенов – 5 USD. Ниже приведены действующие тарифы API и данные карточки предыдущей Terra. Цены указаны за миллион токенов при входе не более 272 000 токенов.
| Модель | Вход, USD | Чтение из кэша, USD | Выход, USD |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1 | 0,05 | 5 |
| GPT-5.6 Terra | 2 | 0,20 | 12 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 0,10 | 10 |
| GPT-6 Astra | 10 | 1 | 50 |
По сравнению с GPT-6.1 Sol все три базовые ставки новой Terra ниже на 50%. При сравнении с GPT-5.6 Terra есть уточнение: в русской и английской версиях анонса OpenAI говорит о снижении стандартных цен на 50%, однако в актуальной карточке прежней модели указаны 2 USD за вход и 12 USD за выход. Следовательно, вход подешевел на 50%, выход – примерно на 58,3%, а чтение из кэша – на 75%. Эти значения проверены .
Для длинных запросов и записи в кэш действуют отдельные ставки. При превышении 272 000 входных токенов повышенный тариф применяется ко всему запросу: вход и операции с кэшем дорожают вдвое, выход – в полтора раза.
| Входной объём GPT-6.1 Terra | Вход, USD | Чтение из кэша, USD | Запись в кэш на 30 минут, USD | Запись в кэш на 12 часов, USD | Выход, USD |
|---|---|---|---|---|---|
| До 272 000 токенов включительно | 1 | 0,05 | 1,25 | 2,50 | 5 |
| Более 272 000 токенов | 2 | 0,10 | 2,50 | 5 | 7,50 |
Все значения в таблице – за миллион токенов. Batch и Flex на 50% дешевле Standard, Fast стоит вдвое дороже Standard. Региональная обработка, где она доступна, добавляет 10%; отдельные инструменты могут тарифицироваться дополнительно. Цена токена сама по себе не определяет стоимость законченной задачи: она зависит и от объёма обработки.
Безопасность: защитные механизмы уровня Astra
В дополнении к системной карточке OpenAI относит GPT-6.1 Terra к уровню Critical по кибербезопасности и High по биологическим и химическим возможностям в своей программе Preparedness Framework. Для модели применяется тот же набор защитных механизмов, что и для GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, с адаптированными средствами контроля.
По оценкам компании, новая Terra чаще предшественницы остаётся в рамках задачи и сообщает об ограничениях и препятствиях. OpenAI также заявляет об устойчивости к инъекциям промптов – вредоносным инструкциям, которые пытаются увести агента от поручения пользователя. Эти выводы относятся к испытаниям производителя; системная карточка отдельно предупреждает, что исследовательская среда и API могут отличаться от рабочего ChatGPT системными инструкциями, инструментами и настройками.
Где доступна GPT-6.1 Terra и как её выбрать
В первоначальном анонсе перечислены Plus, Pro, Enterprise и Edu. В документации ChatGPT список шире: в него также включён Business. Модель доступна в Work и Codex; в обычном режиме Chat её нет.
- В настольном приложении и веб-версии ChatGPT Work модель можно выбрать в списке моделей раздела Advanced. Terra также поддерживается в Work на мобильных устройствах.
- Для Enterprise доступ зависит от наличия модели в рабочем пространстве и настроек администратора.
- Для управления браузером и компьютером требуется отдельно настроить соответствующие инструменты и доступы. Выбор модели сам по себе их не предоставляет.
- В API используется идентификатор gpt-6.1-terra.
Документация также указывает, что Terra не поддерживает размещение вычислений в ОАЭ, обозначенное как UAE inference residency. Это отдельное ограничение обработки данных.
Для Windows доступен официальный клиент ChatGPT с Work и Codex. По заявлению OpenAI, Terra позволяет выполнить больше задач в пределах того же лимита использования, чем GPT-5.6 Terra, и существенно больше, чем GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra. Точного множителя для подписок в анонсе нет, поэтому переносить на них двукратную разницу тарифов API нельзя.
Вывод
GPT-6.1 Terra расширяет выбор для повторяющихся рабочих процессов с документами, изображениями и приложениями: по тестам OpenAI она заметно сильнее прежней Terra при меньших затратах. Для перехода важны результаты на собственных задачах с одинаковыми настройками рассуждения, особенно если агент должен выполнять несколько действий подряд. Sol и Astra сохраняют роль старших моделей для наиболее сложного программирования, а выбор Terra имеет смысл оценивать по качеству и полной стоимости выполненной работы.
