GeminiИсследователи Google DeepMind опубликовали работу о прохождении Minecraft командой из четырёх ИИ-агентов на базе Gemini 4 Argon. Агенты победили Дракона Края за 27 часов 14 минут без вмешательства человека. Они самостоятельно распределяли задачи, писали программы для управления персонажами и обменивались сведениями через игровой чат и общую память. Эксперимент прошёл в случайно созданном мире на лёгкой сложности.
Как агенты управляли Minecraft
Авторы исследования поставили перед командой одну игровую цель: начать с точки появления в режиме выживания и победить Дракона Края. Исследователи не назначали роли, не составляли маршрут и не предоставляли написанные человеком программы с готовой стратегией прохождения.
Каждый агент управлял отдельным персонажем в Minecraft Java Edition 1.20.4 через Mineflayer и плагин поиска пути. Чит-команды отключили. Агенты писали и запускали JavaScript, получая текстовые результаты вместо изображения экрана.
Mineflayer – открытая библиотека для создания ботов Minecraft с программным интерфейсом на JavaScript. Она позволяет получать сведения об игровом мире, перемещать персонажа, добывать и ставить блоки, создавать предметы, управлять инвентарём и отправлять сообщения в чат.
Библиотека Mineflayer предоставляла средства взаимодействия с игрой, а последовательность действий агенты определяли сами. Для достижения цели им требовалось собрать ресурсы, изготовить инструменты, открыть порталы, добраться до Края и справиться с драконом.
Как команда распределила задачи
По мере прохождения агенты выбрали специализации. Они делились координатами, предупреждали друг друга об опасности, передавали советы и подбирали предметы после гибели товарищей. Общая память помогала сохранять сведения, которые могли понадобиться другим участникам.
| Агент | Основные задачи | Программы до победы | Сообщения в чате |
|---|---|---|---|
| janesick | Изготовление инструментов, поиск крепостей | 646 | 50 |
| gyldenia | Сбор еды и припасов, уничтожение шести из десяти кристаллов Края | 727 | 79 |
| auratian | Активация портала в Нижний мир, разработка плана уничтожения кристаллов | 735 | 53 |
| bulicame | Строительство укрытий от эндерменов, последний удар по дракону | 675 | 47 |
| Всего | Четыре участника | 2783 | 229 |
Отдельный пятый агент, Observer, наблюдал за сессией и составлял текущие и итоговые отчёты. Его задача заключалась в проверке происходящего, в том числе возможного обхода правил. Он не управлял игровым персонажем.
Что заняло больше суток
Первые инструменты команда изготовила за несколько минут, а портал в Нижний мир открыла менее чем через два часа. Наиболее продолжительным этапом стала работа в Крае: между входом в это измерение и победой прошло почти 14 часов.
На иллюстрации авторы привели следующую хронологию. Время отсчитывается от запуска первой программы; для каждого этапа указан момент, когда его впервые достиг кто-либо из команды.
| Этап | Время от начала |
|---|---|
| Начало без инструментов | 0 ч 00 мин |
| Каменные инструменты | 0 ч 06 мин |
| Железные инструменты | 0 ч 14 мин |
| Ведро | 0 ч 14 мин |
| Огниво | 1 ч 04 мин |
| Портал в Нижний мир | 1 ч 42 мин |
| Крепость Нижнего мира | 2 ч 57 мин |
| Жемчуг Края | 3 ч 06 мин |
| Огненные стержни | 4 ч 17 мин |
| Очи Края | 10 ч 43 мин |
| Крепость с порталом в Край | 13 ч 17 мин |
| Вход в Край | 13 ч 33 мин |
| Уничтожение всех десяти кристаллов | 26 ч 34 мин |
| Победа над Драконом Края | 27 ч 14 мин |
За прохождение команда написала и выполнила 2783 программы, отправила 229 сообщений и суммарно погибла 605 раз. Поэтому результат показывает прежде всего способность продолжать общую задачу после многочисленных неудач, сохранять план и согласовывать действия на протяжении более суток.
Сколько стоил эксперимент
До победы четыре игровых агента обработали около 1,35 млрд входных токенов. По расчёту авторов, этот этап стоил бы примерно 520 $ по вводным публичным тарифам API Gemini 4 Argon или 1040 $ по стандартным.
Оценка всей сессии составляет 810 $ или 1620 $ соответственно: она включает Observer и ещё сутки активности после победы. Это расчёт по тарифам и счётчикам токенов, а не себестоимость работы модели.
Что ограничивает выводы исследования
Mineflayer раскрывал точные данные о блоках и существах, включая объекты за камнем и внутреннее состояние дракона. Такой доступ существенно отличается от игры по изображению с клавиатурой и мышью.
Авторы описали один запуск. Он не устанавливает надёжность прохождения на других мирах; модель уже знала Minecraft из обучающих данных. Лёгкая сложность также ограничивает сравнение с другими условиями.
Заявление о первенстве исследователи сформулировали узко: насколько им известно, это первое автономное прохождение от начала до победы со стандартной Mineflayer, без заранее изученного мира и дополнительных игровых инструментов, написанных человеком. Эту оговорку следует сохранять при сравнении с другими ИИ-проектами.
Вывод
Эксперимент показал, что команда универсальных ИИ-агентов может самостоятельно организовать длительную работу: разделить задачи, обмениваться полезными сведениями и продолжать прохождение после ошибок. Для оценки таких систем важны одновременно достигнутая цель, затраченные ресурсы и условия доступа к игровой среде.
