NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
| Разработчик: | NVIDIA (США) |
| Лицензия: | Бесплатно (Apache-2.0 license) |
| Версия: | 0.1.1 Beta |
| Обновлено: | 2026-09-04 |
| Системы: | Windows 11 / Linux / macOS |
| Интерфейс: | английский |
| Рейтинг: | 
|
| Категория: | Искусственный интеллект |
| Размер: | зависит от платформы |
Что нового в NVIDIA Personal AI Router 0.1.1
Выпуск от 28 августа 2026 года.
Исправления:
- Сборка из исходного кода для архитектуры x64 прерывалась ошибкой при компиляции встроенного модуля очистки журналов: сценарий упаковки передавал в инструменты Go название архитектуры в том виде, в каком его использует Electron (
x64), тогда как Go ожидаетamd64. Сборок для arm64 это не касалось.
Изменений в самой программе нет. Правка затрагивает только инструменты сборки, а на опубликованные установщики версии 0.1.0 ошибка не влияла, поэтому при установке 0.1.1 функционально не отличается от 0.1.0.
Что нового в NVIDIA Personal AI Router 0.1.0
Выпуск от 26 августа 2026 года.
Исправления:
- В установках Windows на Arm отсутствовали все исполняемые файлы. Установщик упаковывал данные фильтром сжатия, который распаковщик не мог прочитать: установка сообщала об успехе и создавала дерево приложения, но файлы
.exeи.dllмолча пропускались. Теперь установка на arm64 проходит корректно. - В Windows на Arm программа устанавливается в 64-разрядный каталог Program Files, а не в 32-разрядный.
- Тихая установка больше не прерывается на проверке содержимого установщика.
Изменения:
- Поднята минимальная версия Electron, обновлены инструменты Go и зависимости служб – ради исправлений безопасности.
- Сокращён файл README, добавлен
AGENTS.md– точка входа для ИИ-агента, работающего с форком репозитория.
Системные требования NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
- Операционная система: Windows 11, Linux или macOS. Узлы с разными системами можно объединять в один кластер
- Архитектура: x64 и arm64 на всех трёх платформах. Windows на Arm разработчики отмечают как экспериментальную
- Проверенные конфигурации: видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, NVIDIA RTX PRO на архитектуре Turing и новее, системы NVIDIA DGX Spark с чипом GB10, компьютеры Apple с чипами M4 и новее
- Видеокарта и драйверы: требования определяет не сам PAIR, а движок вывода. Маршрутизатор запускается на любом поддерживаемом компьютере, но узел участвует в обработке запроса только тогда, когда на нём работает совместимый движок и хватает памяти для модели
- Оперативная память: от 8 ГБ
- Место на диске: рекомендуется 20 ГБ
- Движки вывода: Ollama или LM Studio на каждом узле. PAIR умеет установить их и загрузить модели самостоятельно
- Сеть: общая локальная сеть. Узлы обнаруживаются через mDNS или добавляются вручную по IP-адресу, сопряжение подтверждается шестизначным кодом, обмен защищён взаимной аутентификацией mTLS
- Подключение к интернету: для работы не требуется, нужно только для загрузки моделей
- Установщики:
.exeдля Windows,.debдля Linux,.dmgдля macOS. Для других дистрибутивов Linux предусмотрена сборка из исходного кода - Лицензия: Apache 2.0, исходный код на GitHub
- NVIDIA Personal AI Router объединяет домашние компьютеры в ИИ-кластер для локальных моделей
- AMD AI Bundle: набор локальных ИИ-инструментов (PyTorch, ComfyUI, Ollama) объёмом более 34 ГБ
- NVIDIA представила RTX Spark для Windows-ПК: объединённая память до 128 ГБ, Arm-процессор и графика уровня RTX 5070
NVIDIA Personal AI Router (PAIR) – бесплатная программа с открытым исходным кодом для объединения нескольких компьютеров в локальной сети и распределения между ними запросов к локальным моделям искусственного интеллекта. PAIR позволяет использовать вычислительные ресурсы настольных ПК, рабочих станций и ноутбуков как единый пул устройств для параллельной обработки ИИ-задач.
Программа автоматически обнаруживает подключённые компьютеры, отслеживает доступные на них движки и модели и направляет каждый новый запрос на подходящий узел. При выборе учитываются доступность движка, наличие нужной модели и текущая загрузка системы. Такой подход особенно полезен при работе с ИИ-агентами и другими сценариями, в которых одновременно выполняется множество независимых запросов.
PAIR поддерживает Ollama и LM Studio. Необходимые движки можно установить непосредственно через интерфейс программы, после чего добавить локальные модели и использовать их на одном или нескольких компьютерах. Если Ollama или LM Studio уже установлены в системе, PAIR может обнаружить существующую установку и использовать её.
Для подключения приложений предусмотрены API-интерфейсы, совместимые с OpenAI API и Ollama API. Благодаря этому программы и ИИ-агенты, рассчитанные на работу с привычными локальными API, могут обращаться к PAIR как к единой точке входа, а распределением запросов между компьютерами занимается сам маршрутизатор.
Компьютеры объединяются в кластер через локальную сеть. Для добавления нового устройства используется процедура сопряжения с PIN-кодом. В одном кластере разрешено совместно использовать компьютеры с разными операционными системами – например, Windows, Linux и macOS.
При полностью локальной конфигурации запросы к моделям и полученные ответы могут оставаться внутри домашней или рабочей сети без передачи данных внешнему облачному сервису. Для этого сами модели, движки и приложения, обращающиеся к PAIR, также должны работать локально.
Важно. NVIDIA Personal AI Router не объединяет видеокарты в один виртуальный ускоритель и не складывает их видеопамять. Одна большая модель не разбивается между несколькими компьютерами, а отдельный запрос не выполняется одновременно на нескольких GPU. Каждый независимый запрос полностью передаётся одному подходящему компьютеру.
Преимущество PAIR проявляется прежде всего при параллельной обработке нескольких запросов: пока одна машина занята, следующие задачи могут выполняться на других узлах. Это позволяет эффективнее использовать свободные вычислительные ресурсы нескольких компьютеров.
PAIR также показывает состояние подключённых компьютеров, выполняемые задания и загрузку оборудования, что позволяет контролировать распределение вычислений между участниками кластера.
Функции и возможности NVIDIA Personal AI Router
- Объединение нескольких компьютеров в локальной сети в единый пул для выполнения ИИ-задач.
- Автоматическое распределение запросов между доступными компьютерами.
- Параллельная обработка нескольких независимых запросов к ИИ-моделям.
- Поддержка локальных языковых моделей через Ollama и LM Studio.
- Автоматическое обнаружение установленных движков и доступных моделей.
- Установка и настройка поддерживаемых ИИ-движков через интерфейс PAIR.
- Выбор подходящего компьютера с учётом наличия модели и текущей загрузки.
- Поддержка API, совместимого с OpenAI API.
- Поддержка API, совместимого с Ollama API.
- Использование PAIR как единой точки подключения для приложений и ИИ-агентов.
- Совместная работа компьютеров с Windows 11, Linux и macOS в одном кластере.
- Поддержка архитектур x64 и ARM64.
- Подключение новых компьютеров к кластеру с помощью PIN-кода.
- Мониторинг состояния подключённых узлов и выполняемых ИИ-задач.
- Использование свободных вычислительных ресурсов других компьютеров в сети.
- Возможность полностью локальной работы без обращения к внешним облачным сервисам при использовании локальных моделей и приложений.
- Повышение пропускной способности локальной ИИ-инфраструктуры без ручного выбора компьютера для каждого запроса.
- Поддержка сценариев с ИИ-агентами, создающими множество параллельных запросов.
- Открытый исходный код.
- Бесплатное распространение по лицензии Apache License 2.0.
Поддерживаемые платформы
NVIDIA Personal AI Router поддерживает Windows 11, Linux и macOS, а также архитектуры x64 и ARM64. Версия для Windows on ARM имеет экспериментальный статус.
Для Windows предоставляется установщик EXE, для Debian и совместимых дистрибутивов Linux – пакет DEB, для macOS – образ DMG. На других дистрибутивах Linux программу можно собрать из исходного кода.
Для чего подходит PAIR
NVIDIA Personal AI Router ориентирован на пользователей, которые запускают большие языковые модели локально и располагают несколькими компьютерами, способными выполнять ИИ-инференс. PAIR позволяет задействовать простаивающие ресурсы этих систем и увеличить количество одновременно обрабатываемых запросов без необходимости вручную распределять задачи между компьютерами.
Как скачать NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
Перейдите на страницу загрузки и выберите версию для вашего устройства.
