NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
| Разработчик: | NVIDIA (США) |
| Лицензия: | Бесплатно (Apache-2.0 license) |
| Версия: | 1.0.0 |
| Обновлено: | 2026-10-13 |
| Системы: | Windows 11 / Linux / macOS |
| Интерфейс: | английский |
| Рейтинг: | 
|
| Категория: | Искусственный интеллект |
| Размер: | зависит от платформы |
Что нового в NVIDIA Personal AI Router 1.0.0
13 октября 2026 года вышла версия NVIDIA Personal AI Router (PAIR) 1.0.0. Программа получила поддержку llama.cpp и прошла проверку на оборудовании RTX Spark N1X. Обновление также меняет правила доступа браузерных клиентов, расширяет терминальный интерфейс и исправляет ошибки синхронизации между устройствами.
Безопасность
- Браузерные клиенты: локальные конечные точки PAIR теперь следуют политике CORS выбранного движка, а не разрешают запросы с любого источника. Для работы браузерного клиента может потребоваться разрешить его в настройках запуска движка; для Ollama используется переменная OLLAMA_ORIGINS.
Добавлено
- llama.cpp: движок можно устанавливать и управлять им прямо из PAIR, загружать совместимые модели GGUF с Hugging Face и распределять запросы на выполнение моделей между сопряжёнными устройствами. Подробности приведены в документации по управлению движками.
- Настройки запуска: для движков под управлением PAIR можно задавать аргументы и переменные окружения как на текущем, так и на сопряжённом устройстве. В частности, можно настроить размер контекста, если движок поддерживает этот параметр. См. настройки движков.
- RTX Spark: сборка PAIR для Windows on ARM проверена с llama.cpp и CUDA на оборудовании RTX Spark N1X.
- Добавлена маршрутизация запросов Anthropic Messages API через Ollama и LM Studio. Совместимые клиенты, включая Claude Code, могут использовать выбор модели и переключение на другой доступный движок через PAIR.
- Терминальный интерфейс: переработанная структура группирует управление движками, загрузку моделей и сопряжение по устройствам. Новая вкладка Jobs показывает выполнение запросов на сопряжённых устройствах и запускает Inference Demo, предоставляя основные инструменты на компьютерах без графического интерфейса. См. документацию терминального интерфейса.
Изменено
- macOS: приложение теперь называется NVIDIA PAIR.app и устанавливается рядом с прежним PAIR.app. Чтобы оставить одну копию, удалите старое приложение. Настройки, участие в кластере и загруженные модели сохраняются.
- LM Studio: установленная прежней версией PAIR копия продолжит работать. Теперь PAIR удаляет только те движки, установку которых она зарегистрировала. Старые версии такую запись не создавали, поэтому удаление или сброс PAIR оставит ранее установленную LM Studio на месте. При необходимости её можно удалить вручную из ~/.lmstudio.
- Примеры конфигурации выпуска исправлены с учётом обязательного ключа версии служб. Инструкции для участников проекта обновлены: ветки следует создавать от develop и перебазировать на неё.
Оптимизировано
- Проверки состояния движков повторно используют HTTP-соединения, сокращая накладные расходы мониторинга.
Исправлено
- При удалении LM Studio через PAIR или удалении PAIR вместе с её данными загруженные модели больше не удаляются. Они остаются в ~/.lmstudio/models; модели Ollama и llama.cpp сохраняются соответственно в ~/.ollama и ~/.llamacpp.
- Доверие в кластере: уведомления об обновлении теперь отправляются только после сохранения новых подтверждений сопряжённых узлов.
- Синхронизация нагрузки: широковещательные сообщения между узлами сохраняют порядок событий. Если уведомление брокера не отправилось, его можно повторить.
- Планировщик: после неудачной отправки уведомления изменение приоритета больше не помечается как доставленное. Отправка повторяется, а состояние остаётся точным.
- Тесты интеграции служб и переключения прокси на резервный маршрут изолированы от локальных настроек PAIR: они больше не читают и не перезаписывают конфигурацию разработчика.
- Карточки узлов на системах с несколькими GPU теперь показывают все графические процессоры, а не только первый.
Порядок перехода на новую версию описан в руководстве по обновлению.
Системные требования NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
- Операционная система: Windows 11, Linux или macOS. Узлы с разными системами можно объединять в один кластер
- Архитектура: x64 и arm64 на всех трёх платформах. Windows на Arm разработчики отмечают как экспериментальную
- Проверенные конфигурации: видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, NVIDIA RTX PRO на архитектуре Turing и новее, системы NVIDIA DGX Spark с чипом GB10, компьютеры Apple с чипами M4 и новее
- Видеокарта и драйверы: требования определяет не сам PAIR, а движок вывода. Маршрутизатор запускается на любом поддерживаемом компьютере, но узел участвует в обработке запроса только тогда, когда на нём работает совместимый движок и хватает памяти для модели
- Оперативная память: от 8 ГБ
- Место на диске: рекомендуется 20 ГБ
- Движки вывода: Ollama, LM Studio или llama.cpp на каждом узле. PAIR умеет установить их и загрузить модели самостоятельно
- Сеть: общая локальная сеть. Узлы обнаруживаются через mDNS или добавляются вручную по IP-адресу, сопряжение подтверждается шестизначным кодом, обмен защищён взаимной аутентификацией mTLS
- Подключение к интернету: для работы не требуется, нужно только для загрузки моделей
- Установщики:
.exeдля Windows,.debдля Linux,.dmgдля macOS. Для других дистрибутивов Linux предусмотрена сборка из исходного кода - Лицензия: Apache 2.0, исходный код на GitHub
- NVIDIA Personal AI Router объединяет домашние компьютеры в ИИ-кластер для локальных моделей
- AMD AI Bundle: набор локальных ИИ-инструментов (PyTorch, ComfyUI, Ollama) объёмом более 34 ГБ
- NVIDIA представила RTX Spark для Windows-ПК: объединённая память до 128 ГБ, Arm-процессор и графика уровня RTX 5070
NVIDIA Personal AI Router (PAIR) – бесплатная программа с открытым исходным кодом для объединения нескольких компьютеров в локальной сети и распределения между ними запросов к локальным моделям искусственного интеллекта. PAIR позволяет использовать вычислительные ресурсы настольных ПК, рабочих станций и ноутбуков как единый пул устройств для параллельной обработки ИИ-задач.
Программа автоматически обнаруживает подключённые компьютеры, отслеживает доступные на них движки и модели и направляет каждый новый запрос на подходящий узел. При выборе учитываются доступность движка, наличие нужной модели и текущая загрузка системы. Такой подход особенно полезен при работе с ИИ-агентами и другими сценариями, в которых одновременно выполняется множество независимых запросов.
PAIR поддерживает Ollama, LM Studio и llama.cpp. Необходимые движки можно установить непосредственно через интерфейс программы, после чего добавить локальные модели и использовать их на одном или нескольких компьютерах. Для llama.cpp программа загружает модели в формате GGUF с Hugging Face. Если Ollama или LM Studio уже установлены в системе, PAIR может обнаружить существующую установку и использовать её.
Для подключения приложений предусмотрены API-интерфейсы, совместимые с OpenAI API и Ollama API, а через Ollama и LM Studio – также с Anthropic Messages API. Благодаря этому программы и ИИ-агенты, рассчитанные на работу с привычными локальными API, в том числе Claude Code, могут обращаться к PAIR как к единой точке входа, а распределением запросов между компьютерами занимается сам маршрутизатор.
Компьютеры объединяются в кластер через локальную сеть. Для добавления нового устройства используется процедура сопряжения с PIN-кодом. В одном кластере разрешено совместно использовать компьютеры с разными операционными системами – например, Windows, Linux и macOS.
При полностью локальной конфигурации запросы к моделям и полученные ответы могут оставаться внутри домашней или рабочей сети без передачи данных внешнему облачному сервису. Для этого сами модели, движки и приложения, обращающиеся к PAIR, также должны работать локально.
Важно. NVIDIA Personal AI Router не объединяет видеокарты в один виртуальный ускоритель и не складывает их видеопамять. Одна большая модель не разбивается между несколькими компьютерами, а отдельный запрос не выполняется одновременно на нескольких GPU. Каждый независимый запрос полностью передаётся одному подходящему компьютеру.
Преимущество PAIR проявляется прежде всего при параллельной обработке нескольких запросов: пока одна машина занята, следующие задачи могут выполняться на других узлах. Это позволяет эффективнее использовать свободные вычислительные ресурсы нескольких компьютеров.
PAIR также показывает состояние подключённых компьютеров, выполняемые задания и загрузку оборудования, что позволяет контролировать распределение вычислений между участниками кластера.
Функции и возможности NVIDIA Personal AI Router
- Объединение нескольких компьютеров в локальной сети в единый пул для выполнения ИИ-задач.
- Автоматическое распределение запросов между доступными компьютерами.
- Параллельная обработка нескольких независимых запросов к ИИ-моделям.
- Поддержка локальных языковых моделей через Ollama, LM Studio и llama.cpp.
- Маршрутизация запросов в формате Anthropic Messages API через Ollama и LM Studio.
- Настройка аргументов запуска и переменных окружения движков на своём и на сопряжённых компьютерах.
- Автоматическое обнаружение установленных движков и доступных моделей.
- Установка и настройка поддерживаемых ИИ-движков через интерфейс PAIR.
- Выбор подходящего компьютера с учётом наличия модели и текущей загрузки.
- Поддержка API, совместимого с OpenAI API.
- Поддержка API, совместимого с Ollama API.
- Использование PAIR как единой точки подключения для приложений и ИИ-агентов.
- Совместная работа компьютеров с Windows 11, Linux и macOS в одном кластере.
- Поддержка архитектур x64 и ARM64.
- Подключение новых компьютеров к кластеру с помощью PIN-кода.
- Мониторинг состояния подключённых узлов и выполняемых ИИ-задач.
- Использование свободных вычислительных ресурсов других компьютеров в сети.
- Возможность полностью локальной работы без обращения к внешним облачным сервисам при использовании локальных моделей и приложений.
- Повышение пропускной способности локальной ИИ-инфраструктуры без ручного выбора компьютера для каждого запроса.
- Поддержка сценариев с ИИ-агентами, создающими множество параллельных запросов.
- Открытый исходный код.
- Бесплатное распространение по лицензии Apache License 2.0.
Поддерживаемые платформы
NVIDIA Personal AI Router поддерживает Windows 11, Linux и macOS, а также архитектуры x64 и ARM64. Версия для Windows on ARM имеет экспериментальный статус.
Для Windows предоставляется установщик EXE, для Debian и совместимых дистрибутивов Linux – пакет DEB, для macOS – образ DMG. На других дистрибутивах Linux программу можно собрать из исходного кода.
Для чего подходит PAIR
NVIDIA Personal AI Router ориентирован на пользователей, которые запускают большие языковые модели локально и располагают несколькими компьютерами, способными выполнять ИИ-инференс. PAIR позволяет задействовать простаивающие ресурсы этих систем и увеличить количество одновременно обрабатываемых запросов без необходимости вручную распределять задачи между компьютерами.
Как скачать NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
Перейдите на страницу загрузки и выберите версию для вашего устройства.
