Число пользователей Codex превысило 5 миллионов в неделю — вдвое больше, чем три месяца назад. Об этом команда Codex сообщила на сессии вопросов и ответов (AMA) на Reddit , на следующий день после выхода семейства GPT-5.6. За тот же период вышло 150 функций и улучшений. На встрече также раскрыли рекомендации по выбору моделей GPT-5.6 и приёмы работы с автономными агентами.
Какую модель GPT-5.6 выбирать в Codex
Для большинства задач по программированию в OpenAI советуют использовать GPT-5.6 Sol на уровне рассуждений medium. Sol в режиме ultra предназначен для миграций, критичных для безопасности изменений, разбора сбоев в рабочей среде и других случаев, где ошибка обходится дорого. Terra подходит для более быстрой работы и ситуаций, когда важен расход лимитов, а Luna — для лёгких операций и роли субагентов.
Уровень рассуждений (reasoning effort) — настройка, которая задаёт, сколько планирования и самопроверки модель выполняет перед ответом. В GPT-5.6 доступны шесть значений: none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Чем выше уровень, тем больше времени и токенов уходит на ответ. Значения приведены в документации OpenAI по моделям.
Режим ultra — самый ресурсоёмкий вариант обработки в Codex: задача распределяется между несколькими параллельно работающими агентами (субагентами), что ускоряет выполнение за счёт большего расхода токенов. Доступен на тарифе Plus и выше. Подробности — на странице GPT-5.6.
Sol называют сильнейшим вариантом для работы над интерфейсами, особенно когда к запросу приложены эталонные изображения. Автоматического маршрутизатора моделей пока нет: на минимальном значении нового ползунка уровня рассуждений выбор может опускаться до Terra, но подбирать модель под задачу по-прежнему приходится вручную.
Скорость Sol и конфигурация на базе Cerebras
По словам команды, Sol на уровне medium работает быстрее GPT-5.5 во многих задачах, а в ускоренном режиме fast скорость выше примерно в 1,5 раза. В OpenAI готовят конфигурацию на базе Cerebras с целевой скоростью около 750 токенов в секунду. При этом обязательств по контекстному окну в 1 миллион токенов для Sol не давали.
Как ставить задачи агентам
Пользователям Codex рекомендовали ставить агентам чётко ограниченные цели и требовать прогон тестов после каждой попытки, а для длительных исследований — использовать команду /goal. В OpenAI признали типичную проблему: при неидеальном результате доработка исправления нередко прекращается слишком рано. Среди направлений дальнейшей работы назвали большую настойчивость агентов и снижение сложности генерируемого кода.
Как считаются агентные лимиты
Расход агентного лимита привязан к используемой функции, а не к устройству или интерфейсу. Работа Codex в настольном приложении, интерфейсе командной строки (CLI), среде разработки (IDE), вебе и на мобильных устройствах расходует тот же лимит, что и ChatGPT Work, тогда как обычные диалоги в ChatGPT списываются из отдельного лимита. Стоимость задачи, как отметили в OpenAI, сильно зависит от размера репозитория, глубины рассуждений и времени выполнения; над более наглядной отчётностью о расходе лимитов ещё работают.
Объединённое приложение и планы на Linux
В OpenAI ответили и на критику объединённого настольного приложения ChatGPT. Пока классическая версия ChatGPT Classic и новое приложение могут работать параллельно. Исправления готовят для управления встроенным браузером, зависающих диалогов, сбоев подключения, упаковки приложения и потребления ресурсов. Также дорабатывают паритет возможностей на Windows; настольное приложение для Linux находится в разработке, но публичных сроков нет.
Реакция на новую систему выбора моделей
Первые оценки оказались неоднозначными. Саймон Уиллисон допустил, что Sol на уровне medium станет его вариантом по умолчанию для программирования, но саму систему из моделей и уровней рассуждений назвал запутанной. Итан Моллик усомнился в необходимости ChatGPT Work рядом с Codex: как OpenAI разграничивает универсального агента и среду для разработчиков, пока неясно.
Заключение
AMA превратила запуск GPT-5.6 в набор практических рекомендаций: базовый выбор для Codex — Sol на уровне medium, с переходом на Sol в режиме ultra там, где ошибка стоит дорого. Пользователям Codex это упрощает подбор конфигурации под конкретную задачу и объясняет, как расходуются агентные лимиты. Открытыми пока остаются автоматический выбор модели, контекстное окно в 1 миллион токенов и будущее ценообразование.