Anthropic выпустила Claude Science – рабочую среду для научных исследований, которая объединяет базы данных, инструменты анализа и вычислительные ресурсы в одном приложении. Работу координирует центральный агент: он привлекает специализированные агенты и обращается к более чем 60 навыкам и коннекторам, заранее настроенным для геномики, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики. Отдельный агент-рецензент проверяет цитаты и расчёты, помечая и исправляя ошибки. Бета-версия доступна с для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise на macOS и Linux.
Что такое Claude Science
Научная работа требует постоянного переключения между десятками баз данных с разными схемами, форматами файлов и инструментами – от PubMed и Jupyter до R и терминала вычислительного кластера. Claude Science собирает эти разрозненные инструменты в единую среду, где можно пройти все этапы исследования: проанализировать литературу, выполнить многошаговый анализ, получить подробные артефакты и довести фигуры и рукописи до состояния, готового к публикации.
Каждый результат сопровождается воспроизводимой историей создания, что позволяет проверить и повторить вычисления даже спустя месяцы. Приложение устанавливается там же, где ведётся работа: локально на macOS или Linux либо на удалённой машине – по SSH или на узле входа HPC-кластера.
Узел входа (login node) – сервер HPC-кластера, через который пользователи подключаются к системе, готовят задания и передают их планировщику для запуска на вычислительных узлах.
Работу координирует центральный агент с доступом к более чем 60 навыкам и коннекторам для геномики, секвенирования РНК единичных клеток (single-cell RNA sequencing), протеомики, структурной биологии и хемоинформатики. Координирующий агент создаёт другие агенты и привлекает специализированные агенты, которые подготовил сам пользователь. Отдельный агент-рецензент проверяет цитаты и расчёты, помечая и исправляя ошибки по ходу работы.
Как уточнили в Anthropic, Claude Science – не новая модель: приложение работает на тех же моделях Claude, что уже доступны всем пользователям, включая Opus 4.8, без отдельного доступа. Среда продолжает инициативу в области наук о жизни, которую Anthropic запустила осенью 2025 года.
Воспроизводимые фигуры и рукописи
Научная работа во многом визуальна, поэтому Claude Science формирует фигуры и рукописи вместе с кодом, который их создал. Приложение нативно отображает трёхмерные структуры белков, дорожки геномного браузера, химические структуры и другие научные объекты. С агентом можно обсудить любую деталь и оставить пометки прямо на фигуре или в тексте рукописи, указав, что нужно доработать перед публикацией.
К каждой фигуре прилагаются точный код и окружение, в котором она построена, описание процесса простыми словами и полная история сообщений. Благодаря этому исходные данные понятны, а результат легко проверить и воспроизвести спустя время. Правку можно задать словами – убрать линии сетки или перевести ось в логарифмическую шкалу, – после чего агент сам изменит свой код.
Управление вычислениями и масштабирование задач
Крупные расчёты – сворачивание белка или прогон геномного конвейера на большом наборе данных – обычно вынуждают исследователя переключаться на настройку вычислительного задания: отправить его в кластер, дождаться результата, проверить, прошло ли оно, и забрать данные обратно. Claude Science берёт эту рутину на себя. Приложение составляет план, перед обращением к новым ресурсам запрашивает подтверждение и позволяет пересмотреть или отменить любое решение, после чего готовит и отправляет задание на те вычислительные ресурсы, которыми лаборатория уже пользуется: собственный HPC-кластер по SSH или вычисления по требованию через аккаунт Modal. Масштаб подбирается под задачу – от одного графического процессора до нескольких сотен.
Агенты работают внутри запущенной сессии, которая держит контекст в памяти, поэтому даже большие наборы данных загружаются лишь один раз. Вычисления идут на собственной инфраструктуре лаборатории – ноутбуке, Linux-машине или узле входа HPC, – так что крупные или чувствительные данные не покидают системы, где они уже хранятся; в Claude отправляется только контекст, необходимый для текущего шага. По мере выполнения агент-рецензент проверяет результаты, помечает неверные цитаты, непрослеживаемые числа и фигуры, расходящиеся с породившим их кодом, и исправляет их по ходу. Сессию можно ответвить в любой момент, чтобы сравнить два подхода и не потерять исходную ветку.
Доступ к научным базам данных и моделям BioNeMo
Научные знания разбросаны по сотням специализированных источников. В биологии данные могут лежать в UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO – у каждого своя схема и язык запросов, – а также в журналах, на серверах препринтов и в предметных открытых моделях. Когда вопрос задан простыми словами, специализированные агенты сами обращаются к этим источникам и обобщают данные, избавляя исследователя от ручной навигации по каждому. Всего Claude Science опирается на более чем 60 научных баз данных.
BioNeMo – платформа NVIDIA для наук о жизни: набор моделей, библиотек и ускоренных вычислительных процессов для геномики, предсказания структуры белков и других задач. BioNeMo Agent Toolkit упаковывает эти возможности в виде вызываемых навыков, которые подбирает и запускает агент.
Для связи с моделями и библиотеками наук о жизни Claude Science использует навыки из инструментария NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. К приложению можно подключить и собственные модели, наборы данных и конвейеры: любой конвейер сохраняется как многоразовый навык, а нужный инструмент лаборатории – как коннектор, причём последующие сессии наследуют их автоматически.
Как Claude Science используют исследователи
За несколько месяцев бета-тестирования исследователи применяли Claude Science для анализа данных секвенирования РНК единичных клеток, проектирования CRISPR-скринингов, предсказания структуры белков, задач хемоинформатики и других работ.
Компания Manifold Bio разрабатывает тканеспецифичные препараты, которые направленно действуют на конкретный орган или тип клеток, не затрагивая остальной организм, и параллельно проверяет, как миллионы кандидатных связывающих молекул для сотен мишеней распределяются по живому организму. С помощью Claude Science в Manifold отобрали мишени для последних экспериментов: для каждой ткани и мишени оценивали поверхностную экспрессию, транспорт и безопасность, ранжируя кандидатов по критериям, выработанным на собственных данных компании. По словам Manifold, от обычного помощника по программированию Claude Science отличает способность выполнить эту работу от начала до конца – собрать нужные данные и применить накопленный по прошлым программам контекст.
Жером Леко (Jérôme Lecoq), нейробиолог из Института Аллена (Allen Institute), собрал на основе Claude Science многоагентный «шаблон вычислительного обзора» примерно из 20 пользовательских навыков для подготовки длинных обзорных статей. Вложенные агенты прочитывают тысячи статей, извлекают центральное утверждение и ключевой количественный результат и складывают их в базу данных доказательств. Затем выстраивается повествовательная линия, а написание идёт по разделам, каждый из которых поручается отдельному узкому агенту; внутри раздела другие агенты строят сводные количественные фигуры прямо из этой базы. Ключевую роль играют пары «актёр-критик»: один агент создаёт текст, отдельный агент-рецензент оценивает его на точность и достоверность ссылок. Раньше на такой обзор у команды Леко уходило до двух лет – теперь готово около 10 обзоров, многие объёмом более 100 страниц, со ссылками, выверенными агентами-рецензентами.
Стивен Фрэнсис (Stephen Francis), доцент и эпидемиолог из Центра опухолей мозга Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF), применил Claude Science в исследованиях молекулярной эпидемиологии глиомы – первичной опухоли, которая развивается из глиальных клеток мозга. Его лаборатория изучает, как тысячи вариантов зародышевой линии со слабым эффектом совместно формируют индивидуальную предрасположенность. Работа началась ещё до появления Claude Science, но, по словам Фрэнсиса, приложение заметно ускорило анализ: полный разбор вариантов зародышевой линии по нескольким подходам стал занимать примерно в 10 раз меньше времени. Результаты группа проверила независимо и подтвердила, что анализ выходит и быстрым, и надёжным.
Доступ к бета-версии и поддержка проектов
Бета-версия Claude Science доступна на macOS и Linux для планов Pro, Max, Team и Enterprise. На планах Team и Enterprise приложение должен включить администратор. Для активных научных лабораторий в академических институтах и некоммерческих исследовательских организациях предусмотрены места в плане Team со скидкой.
Anthropic также поддержит до 50 проектов в рамках программы AI for Science, выделив до 30 000 долларов в виде кредитов на каждый; ещё до 2000 долларов на вычисления для отдельных проектов предоставит сервис Modal. Приоритет отдан междисциплинарным проектам на границах науки, в первую очередь в биологии и биомедицине. Заявки принимаются до , уведомления о грантах разошлют до , а сами проекты пройдут с по . Приложение доступно по адресу claude.com/science.
Заключение
Claude Science сводит разрозненный инструментарий исследователя – базы данных, вычислительные конвейеры и среды анализа – в одно приложение, где работу ведут агенты, а отдельный рецензент следит за цитатами и расчётами. Главный акцент сделан не на новой модели, а на воспроизводимости: к каждой фигуре привязаны код, окружение и история, по которым результат можно проверить и повторить. Для лабораторий, которые тратят часы на переключение между PubMed, Jupyter, кластером и десятками баз данных, главная практическая выгода – меньше времени на ручную состыковку инструментов и больше на саму науку. Насколько Claude Science оправдает это на реальных задачах, покажут лаборатории, которые уже тестируют приложение.