Spotify вводит маркировку ИИ-музыки и перестраивает верификацию артистов. О новых мерах 14 мая на двухдневном мероприятии в южноафриканском офисе компании в Йоханнесбурге рассказал Брайан Джонсон, руководитель направления партнёрств с артистами и индустрией. За год с платформы удалили 75 миллионов спамных треков, автоматический значок верификации заменили системой Verified by Spotify, а функцию AI credits для раскрытия роли ИИ в песне начали тестировать с дистрибьюторами. Острота темы стала заметна после вирусного ИИ-кавера на Papaoutai: трек набрал десятки миллионов прослушиваний, прежде чем большинство слушателей узнали о его искусственном происхождении.
В декабре 2025 года на стриминговых платформах разошёлся афро-соул кавер на Papaoutai — франкоязычный хит бельгийского артиста Stromae, вышедший в 2013 году. На Spotify трек набрал около 140 миллионов прослушиваний. Большинство слушателей не догадывались, что версия создана с помощью ИИ: внятной маркировки ИИ-музыки на большинстве платформ нет.
По данным стримингового сервиса Deezer, на ИИ-треки приходится 44% всей новой музыки, загружаемой на платформу ежедневно — почти 75 тысяч композиций в день и свыше 2 миллионов в месяц. В опросе Deezer 97% участников не услышали разницы между музыкой, созданной ИИ и человеком. По мере того как ИИ-треки всё труднее отличить от работы человека, стриминговые сервисы вынуждены отвечать на неудобные вопросы об имитации, мошенничестве, авторстве и подлинности.
Что Spotify относит к спаму
Главное беспокойство Spotify — спам. По словам Джонсона, за год с платформы удалили 75 миллионов спамных треков: ИИ-инструменты упростили массовое производство низкокачественных и вводящих в заблуждение загрузок.
В сентябре 2025 года Spotify описал работу спам-фильтра. Система выявляет авторов загрузок и треки со спам-приёмами: массовыми загрузками, дубликатами, манипуляциями с метаданными ради поисковой выдачи, искусственно укороченными треками. Такие композиции помечаются и исключаются из рекомендаций.
Искусственно укороченные треки — композиции длиной чуть больше 30 секунд. Прослушивание дольше 30 секунд засчитывается как роялти, поэтому короткие треки массово загружают для накрутки выплат.
Verified by Spotify вместо автоматического значка
Процесс верификации артистов перестроили в сторону, которую компания описывает как систему с упором на ручную проверку. Раньше артисты, зарегистрировавшиеся в Spotify for Artists, получали значок верификации автоматически. В новой системе Verified by Spotify требуется устойчивая слушательская активность, отсутствие мошеннического поведения и подтверждение реальной творческой деятельности: продажи билетов, выступления, продажи мерча.
«Нам нужно регулярное прослушивание, то есть устойчивая слушательская активность — думаю, это минимум 10 тысяч активных слушателей в месяц на протяжении трёх месяцев подряд», — сказал Джонсон во время панельной сессии.
Официальный анонс Spotify от числовой порог не называет: критериями указаны устойчивая слушательская активность, добросовестное соблюдение правил платформы и признаки присутствия реального артиста на платформе и за её пределами. Числа из выступления Джонсона относятся к панельной сессии, а не к официальным критериям. Профили, которые выглядят преимущественно как ИИ-артисты или ИИ-персоны, на старте права на верификацию не получают. Значок отмечен подписью Verified by Spotify и светло-зелёной галочкой.
Как работает функция AI credits
Spotify тестирует функцию AI credits, которая позволит артистам и лейблам раскрывать, использовался ли ИИ на этапах создания песни — при написании текста, в инструментовке или продюсировании. Сейчас компания работает над этим с несколькими дистрибьюторами.
«Информация передаётся от артиста или автора песни к дистрибьютору или лейблу, оттуда — в Spotify, и мы показываем её на странице артиста», — пояснил Джонсон. По его словам, цель — дать артистам больше контроля над своим профилем и присутствием на платформе в эпоху ИИ, а слушателям — больше доверия.
При этом сам по себе ИИ Spotify проблемой не считает. Компания выпустила несколько слушательских функций на базе ИИ, включая AI DJ — персонализированного музыкального ведущего, который, по словам Джонсона, с момента запуска охватил около 94 миллионов слушателей.
Маркировка по тому же пути на других сервисах
Изменения Spotify отражают сдвиг по всей индустрии. Deezer начал помечать ИИ-треки в июне 2025 года и за тот год пометил более 13,4 миллиона композиций. Синтетические голоса всё труднее отличить от человеческих, и стриминговые сервисы из простых площадок для размещения музыки превращаются в арбитров подлинности.
Расширение Slopless для маркировки ИИ-музыки в Яндекс Музыке
Маркировку ИИ-музыки решают не только сами платформы. Разработчик alexeyfv выпустил расширение Slopless с открытым исходным кодом под лицензией MIT — оно помечает подозреваемых ИИ-артистов в Яндекс Музыке и может автоматически вносить их в чёрный список. Расширение доступно бесплатно для Chrome (в Chrome Web Store) и Firefox (в каталоге дополнений Firefox).
Основа работы — список идентификаторов ИИ-артистов в формате JSON, который хранится в репозитории проекта на GitHub. На момент анализа кода список содержал около 141 тысячи идентификаторов. При первом обращении расширение скачивает этот файл и кеширует локально, а затем раз в сутки обновляет список с GitHub; между обновлениями используется локальная копия.
Дальше дополнение разбирает страницы Яндекс Музыки и находит ссылки на артистов. Из адреса каждой ссылки извлекается идентификатор, который сверяется со списком ИИ-артистов. При совпадении рядом с именем артиста добавляется красная метка AI. Отдельный механизм навешивает такую метку и в заголовок на странице артиста, где имя оформлено не ссылкой, а текстом — идентификатор тогда берётся из адреса самой страницы.
Чтобы метки появлялись и при динамической подгрузке содержимого, расширение отслеживает изменения в структуре страницы и заново выполняет проверку. Повторно метки навешиваются только на новые элементы — дубликаты исключаются.
Помимо маркировки, в Slopless есть автоматическое внесение ИИ-артистов в чёрный список. По команде из всплывающего окна дополнение поочерёдно открывает страницу каждого ИИ-артиста из списка, программно нажимает кнопку меню, находит пункт «Не нравится» (он расположен последним) и нажимает его, после чего ждёт уведомления об успехе. Обработанные артисты сохраняются, чтобы при повторном запуске не открывать их заново. Прогресс отображается во всплывающем окне, процесс можно остановить.
Третий механизм отслеживает текущий воспроизводимый трек в нижней панели плеера. Если артист трека есть в списке ИИ-артистов, кнопка «Не нравится» нажимается прямо во время воспроизведения, без открытия отдельной страницы.
Чёрный список (blacklisting) — в контексте Яндекс Музыки означает нажатие кнопки «Не нравится» для артиста или трека. После этого сервис перестаёт рекомендовать и подмешивать такую музыку в плейлисты.
Расширение собрано на стеке WXT, Svelte и TypeScript с манифестом третьей версии. Из разрешений оно запрашивает доступ к доменам Яндекс Музыки (в зонах com, ru, by, kz, uz) и к файлу со списком ИИ-артистов на GitHub. В описании для Firefox указано, что расширение не собирает пользовательские данные.
Что это меняет на практике
Раскрытие ИИ через AI credits и значок Verified by Spotify смещают ответственность за прозрачность на цепочку «артист — дистрибьютор — платформа», а не на автоматическое определение ИИ в самих треках, как у Deezer. Для слушателя это означает, что точность маркировки зависит от честности тех, кто загружает музыку. Расширения вроде Slopless показывают встречный спрос со стороны пользователей: там, где платформа маркировку не даёт, её берут на себя сторонние разработчики на основе списков, собранных вручную.