В России готовят закон об ИИ: суверенные и национальные модели, сертификация ФСТЭК и предустановка на устройства

2026-02-27 300 комментарии
Правительство обсуждает введение понятий суверенной и национальной модели ИИ, их обязательную сертификацию во ФСТЭК и ФСБ, возможность предустановки на устройства и новые правила регулирования авторских прав. Документ может вступить в силу с сентября 2027 года

Как сообщает «Коммерсантъ», в правительстве обсуждается законопроект «Об искусственном интеллекте в РФ», который вводит новые категории моделей ИИ — суверенные и национальные. Документ предполагает обязательную сертификацию таких решений во ФСТЭК и ФСБ, требования к локализации разработки и датасетов, а также возможность предустановки программ с доступом к этим моделям на смартфоны и планшеты.

Суверенные и национальные модели: в чем разница

Согласно предварительной версии законопроекта, под суверенной моделью ИИ понимается система, все стадии разработки, обучения и эксплуатации которой осуществляются на территории России гражданами РФ и российскими компаниями.

Дополнительно выдвигаются следующие требования:

  • обучение исключительно на датасетах, сформированных в РФ;
  • запрет на использование компонентов, разработанных за пределами страны;
  • обязательная сертификация в ФСТЭК и ФСБ.

Национальные модели ИИ могут создаваться с использованием иностранных open-source-решений, а также обучаться не только на российских наборах данных. Таким образом, требования к ним менее строгие, однако вопросы контроля и сертификации сохраняются.

Предустановка на смартфоны и статус «доверенных» моделей

Законопроект предусматривает возможность предустановки программ с доступом к суверенным и национальным моделям ИИ на все смартфоны и планшеты, поставляемые на российский рынок. По сути, речь идет о механизме стимулирования распространения отечественных решений через обязательную интеграцию в пользовательские устройства.

Отдельная статья документа посвящена так называемым «доверенным» моделям ИИ, которые смогут применяться в критической информационной инфраструктуре. Их безопасность должна быть подтверждена ФСТЭК и ФСБ, а критерии «доверенности» определит правительство.

Также проект закона закрепляет ряд дополнительных требований:

  • обязанность информировать пользователя о взаимодействии с ИИ (например, в чат-ботах);
  • маркировку синтезированного контента;
  • распределение ответственности за результаты деятельности ИИ;
  • особенности правовой охраны объектов интеллектуальной собственности, созданных с использованием ИИ.

Авторские права и результаты, созданные с помощью ИИ

В документе уточняется, что автором результата интеллектуальной деятельности, созданного с применением ИИ, признается пользователь сервиса — при условии наличия его творческого вклада.

Исключительные права на такой результат также принадлежат пользователю, если иное не предусмотрено договором между владельцем сервиса и пользователем. При этом оператор сервиса обязан заранее информировать пользователя обо всех условиях использования созданного контента.

Предполагаемая дата вступления закона в силу — 1 сентября 2027 года. В Минцифры подчеркивают, что документ пока находится на стадии межведомственного обсуждения, и финальная версия еще не сформирована.

Реакция рынка: дорого и сложно без open-source

Участники отрасли отмечают, что полностью суверенных решений без использования open-source-компонентов на рынке фактически не существует. Даже крупнейшие технологические компании применяют открытые библиотеки и инструменты при разработке собственных моделей.

По оценкам представителей отрасли, создание модели уровня ведущих зарубежных систем «с нуля» может потребовать сотни миллиардов рублей, при этом без гарантии сопоставимого качества. В условиях ограниченного внутреннего рынка такие затраты неизбежно скажутся на стоимости ИИ-решений для бизнеса и могут привести к технологическому отставанию и усилению оттока специалистов.

Эксперты также предупреждают о риске «гонки моделей», когда ресурсы будут направлены на масштабирование собственных базовых моделей вместо разработки прикладных продуктов мирового уровня на базе уже существующих open-source-технологий.

© .
Комментарии и отзывы

Нашли ошибку?

Новое на сайте