Скандал вокруг Perplexity: пользователи отказываются от подписки из-за скрытой подмены моделей

Долгое время поисковая система Perplexity считалась одним из наиболее эффективных инструментов на рынке искусственного интеллекта. Однако в последнее время ситуация изменилась: некогда любимый инструмент стал терять доверие пользователей из-за проблем с качеством работы и прозрачностью предоставляемых услуг.

Единая подписка и доступные модели

Главным преимуществом тарифа Perplexity Pro, стоимость которого составляет 5 долларов, была возможность переключения между моделями разных разработчиков в рамках одной учетной записи. В отличие от ChatGPT или Gemini, где пользователь ограничен решениями одной компании, Perplexity предлагает широкий выбор. На момент написания материала подписчикам доступны: Sonar (собственная разработка), Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, Grok 4.1 и Kimi K2.5. Самая мощная модель — Claude Opus 4.5 — доступна только пользователям тарифа Max за 20 долларов.

Такой подход выглядел выгодным, избавляя от необходимости оплачивать несколько отдельных подписок. Однако со временем пользователи начали замечать странности в работе сервиса. Ответы выбранных моделей становились менее точными, а качество кода, который генерировала система, заметно снизилось: появлялись базовые ошибки и упускались очевидные оптимизации.

Инцидент со скрытой подменой алгоритмов

Ситуация прояснилась в ноябре 2025 года, когда на платформе Reddit появились массовые жалобы. Выяснилось, что Perplexity незаметно перенаправляла запросы пользователей на более дешевые и менее производительные модели, в то время как интерфейс продолжал отображать выбранный премиум-алгоритм.

Генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас признал наличие проблемы, заявив, что причиной стал инженерный баг. По его словам, система действительно переключается на альтернативные модели в трех случаях:

• В периоды пикового спроса на конкретную модель.

• При возникновении ошибок с выбранным алгоритмом.

• Во время длительной высокой нагрузки.

Шринивас пояснил, что ошибка заключалась не в самой подмене (которая предусмотрена архитектурой), а в том, что индикатор модели в интерфейсе не обновлялся, вводя пользователя в заблуждение. Несмотря на выпущенное исправление, сам факт скрытого переключения алгоритмов без согласия пользователя вызвал волну отмен подписок, в том числе со стороны профильных журналистов.

Снижение качества выдачи и проблемы доверия

После инцидента многие пользователи отмечают, что качество ответов Perplexity остается неудовлетворительным даже при корректном выборе модели. Результаты часто выглядят более примитивными по сравнению с прямым использованием Claude или ChatGPT. Кроме того, основная функция сервиса — поиск в реальном времени — стала работать хуже. Все чаще уверенные ответы системы базируются на "галлюцинациях" или ограниченном количестве источников, когда вывод делается на основе одной-двух страниц. Функция глубокого анализа Deep Research также подвергается критике за низкую эффективность.

Одной из причин деградации сервиса называют агрессивную маркетинговую стратегию. Компания активно раздавала годовые доступы к тарифу Pro через партнерства с PayPal, интернет-провайдерами, авиакомпаниями и производителями техники. Попытка предоставить премиальный доступ огромному количеству пользователей бесплатно, вероятно, привела к перегрузке инфраструктуры и невозможности поддерживать высокое качество услуг для всех клиентов. В результате сервис, который подавал большие надежды, теперь сталкивается с оттоком лояльной аудитории.