Amuse AI стал открытым проектом: ПО для локальной ИИ-генерации изображений и видео работает со всеми GPU

Amuse AI опубликован в открытом доступе на GitHub. Его разработчиком выступает небольшая компания TensorStack AI, сотрудничающая с AMD в качестве программного партнера. Приложение размещено на сайте AMD как рекомендованный фронтенд для Ryzen AI и видеокарт Radeon. В репозитории GitHub релиз обозначен как «финальная версия», что указывает скорее на завершение текущего цикла разработки, чем на запуск нового.

Приложение представляет собой программу Windows на базе .NET, использующую ONNX и не требующую Python или виртуальных окружений. Оно поддерживает работу с графическими процессорами AMD, NVIDIA и Intel, а также с интегрированной графикой и CPU за счет переключения ONNX-бэкендов, таких как DirectML или CUDA. Интерфейс предоставляет доступ к обширному каталогу моделей в стиле Stable Diffusion и позволяет выполнять основные операции: генерацию изображений по тексту, преобразование изображения в изображение и ряд простых видеозадач.

Amuse AI не успевает за самыми современными моделями и методами диффузии и уступает по скорости и гибкости хорошо настроенной связке ROCm и ComfyUI на новых видеокартах Radeon. Пользователи Reddit отмечают, что ComfyUI обладает значительно большими возможностями, однако воспринимается как инструмент для разработчиков — с графами, плагинами и типичными проблемами зависимостей Python, которые могут отпугивать неподготовленных пользователей.

Фактически проект, судя по всему, прекратил активное развитие несколько месяцев назад. Последнее обновление датировано апрелем и посвящено совместной работе AMD, Stability AI и AmuseAI.

Для большинства пользователей AMD, которым необходимы самые актуальные модели и функции, сочетание ROCm и ComfyUI остается более перспективным долгосрочным вариантом. В текущем виде Amuse AI представляет собой простой, фактически замороженный проект оболочки, которую можно продолжать использовать или сделать форк, если требуется решение формата «скачать, нажать, сгенерировать», работающее на широком спектре оборудования.