Большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI или Google Gemini, уже оказали значительное влияние на письменную коммуникацию. Однако последние наблюдения показывают, что их воздействие распространяется и на устную речь. Слова и обороты, которые эти системы выбирают для самовыражения, начали проникать в повседневный человеческий язык.
Исследователи ранее продемонстрировали, что стерильный и алгоритмический стиль письма чат-ботов стал повсеместным в текстовой переписке. Теперь выясняется, что произносимые слова также подвергаются изменениям под влиянием технологий.
Рост использования специфической лексики
По словам Хирому Якуры, постдока из Института Макса Планка, лексика, наиболее часто используемая ChatGPT, стала чаще встречаться в речи людей. Исследовательская группа проанализировала сотни тысяч видеороликов на YouTube, подкастов и случайных разговоров. Специалисты сравнили слова, которыми ChatGPT обычно "полирует" письменные ответы, с их синонимами, которые люди использовали ранее.
Согласно исследованию, после запуска ChatGPT был зафиксирован резкий и измеримый рост использования слов, которые предпочтительно генерирует нейросеть. В список таких слов вошли: delve (вникать/изучать), comprehend (постигать), boast (хвастаться), swift (стремительный) и meticulous (тщательный).

Формирование замкнутого культурного цикла
Полученные данные указывают на сценарий, в котором машины, изначально обученные на массивах человеческих данных, начинают демонстрировать собственные культурные черты. В свою очередь, эти черты измеримо трансформируют человеческую культуру. Данный процесс знаменует начало замкнутого цикла обратной связи, внутри которого культурные особенности циркулируют между людьми и машинами в обоих направлениях.
Авторы работы отмечают, что результаты мотивируют к более глубокому изучению эволюции человеко-машинной культуры. Вместе с тем возникают опасения по поводу размывания лингвистического и культурного разнообразия, а также появляются риски масштабируемых манипуляций общественным мнением.
Угроза для языкового разнообразия
Хирому Якура подчеркивает, что бороться с масштабом внедрения технологий будет сложно. Богатство человеческого самовыражения может со временем утратиться или сгладиться из-за повсеместного использования ботов. Системы вроде ChatGPT или Gemini обучаются преимущественно на определенных языках и конкретных стилях выражения, которые их создатели научили считать более качественными.
Другое исследование подтверждает, что большие языковые модели часто усиливают доминирующие паттерны или идеи, искажая их исходные пропорции. На работу алгоритмов также влияет мировоззрение их разработчиков. В результате знания коренных народов, передаваемые на недостаточно представленных языках, могут быть безвозвратно утеряны, несмотря на их практическую пользу. В то же время достаточно ограниченный "язык ИИ" начинает проникать в живые человеческие разговоры.
Обновления программ, что нового
• Anthropic представила новую модель Claude Opus 4.6 с контекстом до 1 млн токенов
• Передача файлов через AirDrop станет доступна на любых Android-смартфонах
• В Firefox Beta появился переключатель для полного отключения ИИ-функций
• YouTube открыл автоматический ИИ-дубляж для всех: 27 языков и поддержка русского
• Яндекс запустил обучение школьников ИИ-робототехнике — онлайн и в очных кружках Яндекс Лицея
• Смартфоны Samsung серии Galaxy S21 получили последние обновления безопасности – поддержка завершена