Большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI или Google Gemini, уже оказали значительное влияние на письменную коммуникацию. Однако последние наблюдения показывают, что их воздействие распространяется и на устную речь. Слова и обороты, которые эти системы выбирают для самовыражения, начали проникать в повседневный человеческий язык.
Исследователи ранее продемонстрировали, что стерильный и алгоритмический стиль письма чат-ботов стал повсеместным в текстовой переписке. Теперь выясняется, что произносимые слова также подвергаются изменениям под влиянием технологий.
Рост использования специфической лексики
По словам Хирому Якуры, постдока из Института Макса Планка, лексика, наиболее часто используемая ChatGPT, стала чаще встречаться в речи людей. Исследовательская группа проанализировала сотни тысяч видеороликов на YouTube, подкастов и случайных разговоров. Специалисты сравнили слова, которыми ChatGPT обычно "полирует" письменные ответы, с их синонимами, которые люди использовали ранее.
Согласно исследованию, после запуска ChatGPT был зафиксирован резкий и измеримый рост использования слов, которые предпочтительно генерирует нейросеть. В список таких слов вошли: delve (вникать/изучать), comprehend (постигать), boast (хвастаться), swift (стремительный) и meticulous (тщательный).

Формирование замкнутого культурного цикла
Полученные данные указывают на сценарий, в котором машины, изначально обученные на массивах человеческих данных, начинают демонстрировать собственные культурные черты. В свою очередь, эти черты измеримо трансформируют человеческую культуру. Данный процесс знаменует начало замкнутого цикла обратной связи, внутри которого культурные особенности циркулируют между людьми и машинами в обоих направлениях.
Авторы работы отмечают, что результаты мотивируют к более глубокому изучению эволюции человеко-машинной культуры. Вместе с тем возникают опасения по поводу размывания лингвистического и культурного разнообразия, а также появляются риски масштабируемых манипуляций общественным мнением.
Угроза для языкового разнообразия
Хирому Якура подчеркивает, что бороться с масштабом внедрения технологий будет сложно. Богатство человеческого самовыражения может со временем утратиться или сгладиться из-за повсеместного использования ботов. Системы вроде ChatGPT или Gemini обучаются преимущественно на определенных языках и конкретных стилях выражения, которые их создатели научили считать более качественными.
Другое исследование подтверждает, что большие языковые модели часто усиливают доминирующие паттерны или идеи, искажая их исходные пропорции. На работу алгоритмов также влияет мировоззрение их разработчиков. В результате знания коренных народов, передаваемые на недостаточно представленных языках, могут быть безвозвратно утеряны, несмотря на их практическую пользу. В то же время достаточно ограниченный "язык ИИ" начинает проникать в живые человеческие разговоры.
Обновления программ, что нового
• iQOO Z11 Turbo представлен официально: Snapdragon 8 Gen 5, камера 200 Мп и батарея 7600 мАч
• Вышел Raspberry Pi AI HAT+ 2: ИИ-ускоритель с 40 TOPS и 8 ГБ памяти для запуска генеративных моделей
• Браузер Samsung Internet для Windows с поддержкой Galaxy AI и блокировкой рекламы стал доступен для всех пользователей
• Релиз Opera One R3: новый ИИ Opera AI, интеграция сервисов Google в боковую панель и другие улучшения
• OpenAI запустила ChatGPT Translate – новый ИИ-переводчик
• MediaTek представила чип Dimensity 8500: архитектура Cortex-A725 и прирост графики на 25%