DeepSeek переходит на чипы Nvidia для ИИ-модели R2 после сбоев Huawei

Китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, столкнулся с серьезными трудностями при использовании чипов Huawei для своей новой модели R2. В итоге компания решила обратиться к решениям Nvidia, что привело к дальнейшей задержке запуска продукта. Такие изменения произошли на фоне давления со стороны властей Китая, которые настаивали на приоритете отечественных технологий.

Задержка запуска модели DeepSeek R2

Изначально модель DeepSeek R2 планировалась к выпуску в мае текущего года. Однако китайский стартап DeepSeek неоднократно сталкивался с проблемами в процессе обучения инференса, что существенно сдвинуло сроки. Недавний отчет указывал на возможный дебют R2 к концу этого месяца с использованием чипов Huawei Ascend 910B/C. Тем не менее, компания отвергла эти предположения из-за постоянных сбоев в работе процессоров Ascend.

PatentlyApple сообщила, что DeepSeek отказывается от чипов Huawei AI после множества неудач с моделью R2. Вместо этого фирма намерена применить чипсеты Nvidia H20. Продление сроков запуска связано не только с техническими неудачами в обучении, но и с другими факторами, влияющими на проект.

Давление властей и проблемы с чипами Huawei

По данным FinancialTimes, китайские власти активно побуждали стартап DeepSeek отдавать предпочтение чипам Huawei перед Nvidia. Основанием для такого давления послужили положительные результаты запуска предыдущей модели R1 на потребительском рынке. Несмотря на ожидания, ситуация развивалась не по плану.

Huawei направил группу опытных инженеров для анализа и устранения неполадок с чипами Ascend AI. Однако усилия не принесли результата: команды не смогли завершить хотя бы один успешный цикл обучения. Среди ключевых проблем выделяют незрелую поддержку программного обеспечения, в частности, инструментария CANN, низкие скорости межсоединений и общую нестабильность производительности.

Переход к Nvidia H20 и будущие планы

В связи с накопившимися сложностями DeepSeek теперь ориентируется на чипы Nvidia H20 для обучения модели R2. При этом компания может сохранить оборудование Huawei для задач инференса. Такие корректировки стали прямым следствием предыдущих неудач и поиска более надежных решений.

Ritwik Gupta, исследователь в области искусственного интеллекта из Калифорнийского университета в Беркли, прокомментировал ситуацию: "Модели — это товары, которые можно легко заменить. То, что мы не видим ведущих моделей, обученных на Huawei сегодня, не значит, что этого не случится в будущем. Это вопрос времени."