Microsoft представила Dragon Copilot — ИИ-ассистента для медицины

Новая система предлагает функции диктовки и фонового прослушивания для клинических условий.

Microsoft анонсировала Dragon Copilot — систему искусственного интеллекта для медицины, которая может записывать и анализировать разговоры врачей с пациентами. Разработка объединяет технологии голосового ввода и фонового прослушивания, созданные компанией Nuance, которую Microsoft приобрела в 2021 году.

Функции Dragon Copilot

По данным Microsoft, новая система помогает врачам сократить время на документацию благодаря таким функциям, как:

• Автоматическое создание заметок на нескольких языках с помощью фонового прослушивания.
• Естественное голосовое диктование.
• Поиск медицинской информации из надёжных источников.
• Автоматизация задач, включая формирование медицинских заключений, выписку направлений и резюме посещений.

Цель технологии — снизить административную нагрузку на медиков и позволить им сосредоточиться на лечении пациентов. Вице-президент Microsoft Health and Life Sciences Solutions and Platforms Джо Петров отметил, что врачи, использующие технологии Nuance, реже испытывают эмоциональное выгорание, а 93% пациентов сообщили о лучшем опыте взаимодействия.

ИИ в медицине: не только Microsoft

Microsoft не единственная компания, развивающая ИИ для здравоохранения. В блоге Google Cloud описываются способы использования ИИ в медицине, включая помощников для выявления рисков здоровья пациентов и многомодальные алгоритмы поиска изображений.

Опасности и регулирование

Федеральное агентство по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) опубликовало рекомендации по использованию генеративного ИИ в медицине, отметив его преимущества, но также и риски, такие как «галлюцинации» моделей. В прошлом году исследователи обнаружили подобные проблемы в программном обеспечении OpenAI Whisper, используемом для медицинской транскрипции.

Microsoft заявляет, что Dragon Copilot разработан с учётом принципов ответственного ИИ. Его функции основаны на защищённой инфраструктуре данных и содержат специальные механизмы контроля, обеспечивающие точность и безопасность результатов.