VK запускает сервис для анализа качества интернета для провайдеров

VK расширила функционал сервиса «Телеком Радар», предоставив операторам широкополосного доступа новые возможности для оценки качества услуг и анализа состояния инфраструктуры. Это решение помогает провайдерам не только выявлять проблемы с интернетом, но и улучшать качество предоставляемых услуг для абонентов.

Как работает «Телеком Радар»?

Сервис «Телеком Радар» от VK Predict анализирует качество связи на основе реального пользовательского опыта. В основе анализа лежат данные о потреблении видео — одного из самых требовательных к качеству сети видов контента. Платформа учитывает:

• среднее время старта видео;
• скорость скачивания;
• разрешение контента;
• частоту зависаний.

Эти данные помогают операторам определить уровень пользовательского опыта абонентов, провести конкурентный анализ, а также модернизировать инфраструктуру для повышения качества связи.

Ключевые возможности для провайдеров

Новый функционал позволяет провайдерам:

• оценивать долю на рынке проводного интернета в регионах и городах;
• выявлять аномальные проблемы с качеством связи, включая локальные перегрузки в многоквартирных домах;
• анализировать динамику числа абонентов и влияние маркетинговых кампаний;
• планировать модернизацию инфраструктуры и оценивать ее эффективность.

«Телеком Радар» дает возможность операторам увидеть реальную картину покрытия и пользовательского опыта в привязке к геолокации, что помогает принимать более точные решения по улучшению качества связи», — отметил директор центра аналитических сервисов VK Predict Роман Стятюгин.

VK Predict: аналитика на основе данных

Сервис «Телеком Радар» входит в экосистему VK Predict — платформы, использующей машинное обучение и искусственный интеллект для анализа данных и поддержки принятия решений. Помимо «Телеком Радара», VK Predict предлагает решения для анализа локаций («ГеоКурсор»), разработки оптимальной квартирографии жилых комплексов («Девелопер») и создания моделей машинного обучения без привлечения ИТ-специалистов («Predict AutoML»).